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關(guān)鍵詞：Moodle平臺;功能;學(xué)習(xí)者需求;思考和建議

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于課程，在線課程設(shè)計的質(zhì)量直接影響著人才培養(yǎng)質(zhì)量?；趪_學(xué)習(xí)網(wǎng)功能及學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求的調(diào)查分析，對于Moodle平臺的在線課程設(shè)計具有借鑒意義。

1Moodle平臺功能分析

1.1Moodle平臺的特點

（1）開放、共享的理念和設(shè)計。Moodle的設(shè)計與開發(fā)以社會建構(gòu)主義（socialconstructionism）理論為指導(dǎo)。在這一理論基礎(chǔ)上，Moodle平臺創(chuàng)設(shè)了開放、共享的學(xué)習(xí)環(huán)境，教師和學(xué)生都處于平等的主體地位，實現(xiàn)學(xué)習(xí)意識開放、課程體系開放、時間開放、地點開放、學(xué)習(xí)資源共享。（2）多樣化的資源呈現(xiàn)形式。Moodle支持顯示多種類型資源。包括各種單獨文件類，如PPT、WORD、PDF，各種音視頻文件、IMS內(nèi)容包、URL、標(biāo)簽、圖書、在線網(wǎng)頁、文件夾等。多樣化的資源呈現(xiàn)形式豐富了教學(xué)內(nèi)容，大大提高了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，并最大化滿足不同認(rèn)知層次學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求。（3）豐富的溝通、互動模式。Moodle平臺以廣闊無垠的互動性資訊為載體，以動態(tài)的學(xué)習(xí)單元為模式，以多元化的人際溝通為方式，在學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與教師之間、學(xué)習(xí)社群與其他專業(yè)社群之間進(jìn)行各種形態(tài)的溝通與互動。（4）完備的評價、反饋系統(tǒng)。一方面，教師可以通過Moodle活動工具以及管理監(jiān)控模塊收集并分析學(xué)生學(xué)習(xí)過程追蹤數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問題，及時調(diào)整和完善課程設(shè)計方案。另一方面，學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中，通過在線測驗、作業(yè)、互動評論等工具，了解掌握相關(guān)知識的情況和存在的問題，并獲得即時性反饋評價。

1.2Moodle平臺的主要功能介紹

（1）系統(tǒng)管理員功能。系統(tǒng)管理員包括資源管理、用戶管理、信息管理和系統(tǒng)配置四種主要功能，系統(tǒng)管理學(xué)可以查看系統(tǒng)中的所有課程的屬性信息，添加、刪除一門課程、修改某門課程的屬性信息，對教師提交授課請求進(jìn)行授權(quán)。對題庫、作業(yè)庫、試卷庫進(jìn)行維護(hù)，增加、刪除資源，修改屬性信息。設(shè)置教師、學(xué)生、系統(tǒng)管理員注冊方式，管理用戶賬號及權(quán)限。、修改、刪除系統(tǒng)、教師公告；也可瀏覽系統(tǒng)公告的內(nèi)容。管理考試成績并可查詢信息。（2）教師功能。Moodle平臺為教師提供了很強(qiáng)的靈活性，讓教師成為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的設(shè)計者和主導(dǎo)者，而不是被動的使用者。教師在Moodle平臺上能實現(xiàn)教學(xué)設(shè)計、教學(xué)準(zhǔn)備、教學(xué)實施、教學(xué)評價和反饋，因此教師功能實現(xiàn)的多少，將直接影響在線課程設(shè)計實施的效果。教師在提交授課申請并得到系統(tǒng)管理員同意后，開始網(wǎng)上授課。通過前期教學(xué)設(shè)計環(huán)節(jié)，形成完整的課程設(shè)計方案，通過建設(shè)與各種課程資源、信息公告，導(dǎo)入素材、添加講義、發(fā)起活動等功能，完成教學(xué)準(zhǔn)備工作。（3）學(xué)習(xí)者功能。學(xué)習(xí)者功能體現(xiàn)在學(xué)習(xí)前準(zhǔn)備、課程學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)評價三個環(huán)節(jié)。學(xué)生通過Moodle平臺可以查看各種信息、公告。閱讀、觀看教學(xué)資源，發(fā)帖子提出自己在課程學(xué)習(xí)中的問題，也可以答復(fù)別人提出的問題，對自己已經(jīng)提出的問題可以進(jìn)行編輯和刪除的操作。在聊天室與教師、學(xué)生一起參與課程的在線討論。在線或脫機(jī)完成作業(yè)，參加在線測試并查看教師評價。

2基于Moodle平臺的國家開放大學(xué)學(xué)習(xí)網(wǎng)成人學(xué)習(xí)者需求分析

我們基于在線課程設(shè)計的教學(xué)分析、選擇教學(xué)策略、選擇教學(xué)資源和媒體、設(shè)計教學(xué)活動和評價反饋等五個環(huán)節(jié)對四川廣播電視大學(xué)國開學(xué)習(xí)網(wǎng)的300名學(xué)習(xí)者進(jìn)行了問卷調(diào)查。問卷于2016年11月發(fā)放，12月底進(jìn)行回收。共發(fā)放問卷300份，回收問卷208份，有效問卷198份，無效問卷10份，回收率為69.3%，有效率為95.2%。整理有效問卷后，利用SPSS11.5對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。初步整理后挑選部分調(diào)查者深入訪談，數(shù)據(jù)和結(jié)果分析如下。

2.1教學(xué)分析環(huán)節(jié)調(diào)查結(jié)果

（1）學(xué)習(xí)動機(jī)——獲取文憑為主，兼顧提升素質(zhì)。學(xué)習(xí)動機(jī)調(diào)查結(jié)果顯示，選擇獲取文憑的學(xué)生最多，其次為提升素質(zhì)、謀求升職和擴(kuò)大人脈。另外，有的學(xué)習(xí)者同時選擇了幾種動機(jī)。由此可以看出，成人學(xué)習(xí)者靠外部動機(jī)開展學(xué)習(xí)，內(nèi)部動力不足，主動學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)不夠，學(xué)習(xí)計劃性不強(qiáng)，學(xué)習(xí)行為容易流于形式。（2）學(xué)習(xí)需求——對實用性知識、職業(yè)技能和專業(yè)基礎(chǔ)理論培養(yǎng)的渴望。調(diào)查顯示，成人學(xué)生對與工作相關(guān)的實用性知識需求最強(qiáng)烈，其次為職業(yè)技能和專業(yè)基礎(chǔ)知識，對學(xué)術(shù)領(lǐng)域前沿知識、創(chuàng)新能力和合作能力等的培養(yǎng)不太感興趣。（3）學(xué)習(xí)過程中存在的障礙或問題。調(diào)查顯示成人學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中存在的主要障礙一是工學(xué)矛盾突出，二是缺少學(xué)習(xí)指導(dǎo)，三是缺少學(xué)習(xí)氛圍及與老師、同學(xué)交流較少。

2.2選擇教學(xué)策略環(huán)節(jié)調(diào)查

（1）對學(xué)習(xí)環(huán)境的滿意度不高。23.4%的學(xué)生對目前的學(xué)習(xí)環(huán)境感到滿意，89.9%的學(xué)生認(rèn)為僅是課程資源環(huán)境和參與體驗環(huán)境，對反思環(huán)境、支持服務(wù)環(huán)境以及社交環(huán)境認(rèn)可度不高。（2）希望得到明確的學(xué)習(xí)策略指導(dǎo)。92.1%的學(xué)生希望得到關(guān)于課程學(xué)習(xí)安排、學(xué)習(xí)方法、教學(xué)資源使用說明等方面的明確指導(dǎo)。85.3%的學(xué)生認(rèn)為目前的導(dǎo)學(xué)材料太過籠統(tǒng)，不夠細(xì)致明確，指導(dǎo)性不強(qiáng)，不能為自主學(xué)習(xí)和探究學(xué)習(xí)提供詳細(xì)指導(dǎo)。78.4%的學(xué)生認(rèn)為目前的導(dǎo)學(xué)材料不能滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求。

2.3選擇教學(xué)資源和媒體環(huán)節(jié)調(diào)查結(jié)果

（1）希望統(tǒng)一課程界面，采用“星期格式”的組織方式。77.9%的學(xué)生希望統(tǒng)一國開學(xué)習(xí)網(wǎng)所有課程學(xué)習(xí)習(xí)慣界面。在星期格式、主題格式和社區(qū)格式三種格式的選擇中，89.9%的學(xué)生認(rèn)為以星期格式推送資源更合理。（2）希望采用多樣化教學(xué)資源形式，動靜資源結(jié)合。就目前教學(xué)資源形式存在的問題，67.9%的學(xué)生認(rèn)為目前很多課程教學(xué)資源形式單一，內(nèi)容枯燥，多是WORD、PPT等靜態(tài)格式，學(xué)習(xí)興趣不夠，希望能增加音視頻文件、FLASH動畫、模擬小游戲等動態(tài)資源，提高課程資源豐富性。

2.4設(shè)計教學(xué)活動環(huán)節(jié)調(diào)查

（1）希望加強(qiáng)多向互動，協(xié)作學(xué)習(xí)。對閱讀、交流、自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)和反饋五種常見的教學(xué)活動進(jìn)行需求調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對協(xié)作學(xué)習(xí)這一教學(xué)活動的需求最高，對閱讀活動需求最低。（2）希望獲得教師全面學(xué)習(xí)支持服務(wù)。66.9%的學(xué)生對目前學(xué)習(xí)支持服務(wù)感到不滿意，希望在參與教學(xué)活動中，能獲得更全面的學(xué)習(xí)支持服務(wù)，包括學(xué)術(shù)知識、情感關(guān)懷、學(xué)習(xí)技能等，降低在線學(xué)習(xí)孤獨感，提高學(xué)習(xí)效果。

2.5評價反饋調(diào)查結(jié)果

（1）希望得到即時全面的反饋評價。51.5%的學(xué)生認(rèn)為即時反饋評價不夠，不能有效掌握對相關(guān)知識的學(xué)習(xí)情況，希望能增加即時評價力度，并能增加適當(dāng)?shù)脑u析或知識點鏈接，知道答案并能反思存在的問題和錯誤的原因，提高學(xué)習(xí)成效。（2）希望評價指標(biāo)多元化。62.9%的學(xué)生而認(rèn)為目前的評價指標(biāo)主要體現(xiàn)在認(rèn)知學(xué)習(xí)領(lǐng)域，對動作技能的評價不夠，希望能加大對職業(yè)技能、實訓(xùn)操作的評價和指導(dǎo)。

3基于Moodle平臺的在線課程設(shè)計的思考和建議

（1）轉(zhuǎn)變教育理念，以學(xué)生為主體，以教師為主導(dǎo)，始終要以學(xué)生為中心，在課程的設(shè)計、實施和評價上，始終把學(xué)生放在主體地位上，從學(xué)生的特點、需求出發(fā)，設(shè)計出針對性、實用性強(qiáng)的成人在線課程。（2）建立以學(xué)習(xí)效果為導(dǎo)向的課程開發(fā)模式，增強(qiáng)課程內(nèi)容實踐性、豐富性。由于我們的學(xué)習(xí)對象主要是在職成人，我們應(yīng)該較多地從學(xué)生的學(xué)習(xí)預(yù)期結(jié)果出發(fā)，充分考慮學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)生工作實踐的結(jié)合，把學(xué)生學(xué)習(xí)體驗作為平臺建設(shè)的第一目標(biāo)。這就需要對課程開發(fā)人員的組成進(jìn)行調(diào)整和改革，考慮組建由學(xué)科專家、課程管理人員、教學(xué)設(shè)計人員構(gòu)成的課程組，采用工作過程、學(xué)習(xí)效果導(dǎo)向的課程開發(fā)模式。同時實現(xiàn)課程內(nèi)容的多樣化呈現(xiàn)形式。（3）統(tǒng)一課程學(xué)習(xí)界面，采用“學(xué)習(xí)周+單元任務(wù)”的模塊化課程結(jié)構(gòu)。根據(jù)成人學(xué)生表現(xiàn)出來的工學(xué)矛盾突出、學(xué)習(xí)計劃性不強(qiáng)的特點，根據(jù)英國開放大學(xué)的先進(jìn)經(jīng)驗，我們認(rèn)為，采用統(tǒng)一的“學(xué)習(xí)周+單元任務(wù)”的課程結(jié)構(gòu)有利于學(xué)習(xí)者快速入門課程，要求學(xué)生有計劃、有步驟地按照預(yù)定設(shè)計方案完成學(xué)習(xí)，條理清晰，簡單明了，能最大限度減少外界干擾，對提升成人學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信心，提高學(xué)習(xí)效果起著決定性作用。（4）創(chuàng)設(shè)虛擬課程學(xué)習(xí)情境，增強(qiáng)導(dǎo)航功能及個人定制功能。通過多樣化的信息技術(shù)手段構(gòu)建集課程學(xué)習(xí)、作業(yè)測試、交互協(xié)作和支持服務(wù)于一體的綜合的課程學(xué)習(xí)環(huán)境空間，為學(xué)生和教師提供一站式和個性化的網(wǎng)上學(xué)習(xí)生活體驗；增加學(xué)習(xí)導(dǎo)航功能和學(xué)習(xí)記錄功能，完善檢索方式幫助學(xué)習(xí)者便利地獲取資料和幫助。（5）重視課程學(xué)習(xí)效果評價環(huán)節(jié)，針對不同課程設(shè)計簡單、有效的評價體系。根據(jù)問卷及訪談?wù){(diào)查的情況，我們認(rèn)為在進(jìn)行課程設(shè)計過程中，課程學(xué)習(xí)效果評價體系應(yīng)該適應(yīng)成人學(xué)習(xí)者追求“簡單”的心理預(yù)期，在此基礎(chǔ)上根據(jù)課程特色設(shè)計出有效的評價方法。并且評價體系要更注重學(xué)習(xí)過程，應(yīng)盡量減少終結(jié)性的考試環(huán)節(jié)。

參考文獻(xiàn)

[1]麻彥坤.社會建構(gòu)心理學(xué)對維果茨基思想的繼承和發(fā)展.心理科學(xué)進(jìn)展,2006(4):154-160.

[2]胡慶蓮,宋晚生.基于Moodle平臺的在線課程設(shè)計探究.山西廣播電視大學(xué)學(xué)報,2015(12):10-13.

[3]張璇.遠(yuǎn)程開放教育網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)思考——基于在線課程設(shè)計課程的評價分析.江蘇廣播電視大學(xué),2012(6):19-23.

[4]劉婭.開放大學(xué)在線課程設(shè)計的思考.云南電大學(xué)報,2012(14):5-10.

篇2

關(guān)鍵詞：保險業(yè)；網(wǎng)絡(luò)保險；客戶細(xì)分；客戶忠誠度

作者簡介：：李琪（1955-），男，重慶人，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從事電子商務(wù)、電子政務(wù)研究；崔睿（1984-），女，山西原平人，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院博士研究生，主要從事電子商務(wù)研究。

中圖分類號：F840.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-1096（2012）06-0062-05收稿日期：2012-04-10

一、文獻(xiàn)回顧

網(wǎng)絡(luò)保險業(yè)在我國起步較晚，相關(guān)研究主要集中于理論方面，大多是對網(wǎng)絡(luò)保險業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、意義及技術(shù)進(jìn)行探討，在應(yīng)用方面研究的文章很少，更缺乏定量的實證研究。宋立偉（2003）提出電子保單替代紙質(zhì)保單的必要性。申麗麗（2007）對第三方保險電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行了SWOT分析。張敏（2008）研究發(fā)現(xiàn)多渠道整合是網(wǎng)絡(luò)保險業(yè)成功運(yùn)作的基礎(chǔ)，并提出了相應(yīng)的發(fā)展對策。孫曉飛（2007）針對我國國情，提出了保險業(yè)電子商務(wù)模式構(gòu)建方案。高雷等（2010）對我國與美國及歐洲的保險電子商務(wù)發(fā)展進(jìn)行了比較。

各行業(yè)對于客戶忠誠度的研究多為理論研究，缺乏實證分析，而實證分析也多采用結(jié)構(gòu)方程模型的方法對客戶忠誠度進(jìn)行假設(shè)檢驗，只有少數(shù)學(xué)者（曹潔慧，2007）嘗試用數(shù)據(jù)挖掘的方法。在客戶細(xì)分的方法中，基于簇的劃分方法更加適用于客戶分類，而形成簇集通常采用聚類技術(shù)。自組織映射（Self Organization Map， SOM） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是較為廣泛應(yīng)用于聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，近期在銀行業(yè)、電信業(yè)（吳春旭 等，2010）、旅游業(yè)等多種行業(yè)中均得到了廣泛的應(yīng)用。SOM網(wǎng)絡(luò)可以采用各神經(jīng)元之間的自動組織去尋找各類型間固有的、內(nèi)在的特征，從而進(jìn)行映射分布和類別劃分，因此對于解決各類別特征不明顯、特征參數(shù)相互交錯混雜的，非線性分布的類型識別問題是非常有效的（陳伯成 等，2004）。而客戶行為識別也是一種復(fù)雜多變的問題，SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這種特性對于基于客戶行為的客戶細(xì)分也是相當(dāng)有效的。

筆者嘗試用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對保險業(yè)的在線客戶忠誠度進(jìn)行研究，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的客戶特征與其交易行為，采用RFM分析方法構(gòu)建客戶細(xì)分指標(biāo)體系，并利用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對客戶進(jìn)行聚類，然后從中選取最有價值的客戶進(jìn)一步研究其忠誠度，針對各類客戶群分別提出相應(yīng)的營銷策略，以期為我國保險業(yè)的發(fā)展提供借鑒。

二、客戶細(xì)分

（一）客戶細(xì)分的方法與細(xì)分指標(biāo)

客戶細(xì)分的方法包括人口統(tǒng)計細(xì)分、生活方式細(xì)分、行為細(xì)分和利益細(xì)分。針對網(wǎng)絡(luò)保險業(yè)，應(yīng)該在客戶基本特征的基礎(chǔ)上，結(jié)合其行為特征，制定動態(tài)的、合適的細(xì)分指標(biāo)體系，才能較好地衡量客戶在網(wǎng)站上的行為，運(yùn)用價值矩陣來衡量客戶給保險公司帶來的利潤，從而辨識出對企業(yè)價值較高的客戶。

RFM分析方法是分析客戶行為特征的一種方法，由Hughes于1994提出，通過R（recency）、F（frequency）、M（monetary）3個行為變量來區(qū)分客戶，其中，R指上次購買至現(xiàn)在的時間間隔，F(xiàn)為某一期間內(nèi)的購買次數(shù)，M是某一期間內(nèi)的購買金額。

本研究中的客戶細(xì)分指標(biāo)體系添加了在線環(huán)境下保險活動的一些衡量指標(biāo)，主要有客戶的基本特征、客戶交易行為的RFM、客戶在保險網(wǎng)站上的活動以及客戶在購買保險后是否續(xù)保等行為指標(biāo)，如表1所示。

不同的指標(biāo)間具有不可共度性，且后面要用到SOM方法，所以指標(biāo)要在量化時盡量標(biāo)準(zhǔn)化到[0，1]，且客戶按照年來確定考核周期。數(shù)據(jù)選擇方面，例如近度、頻度，都采用比值的形式，將最新值與歷史值進(jìn)行比較，將某個客戶的值與整個客戶的平均水平作比較。將客戶交易價值分為兩部分進(jìn)行量化，一部分是客戶已經(jīng)帶來的價值，一部分是客戶的潛在價值?？蛻舻囊延袃r值是在假設(shè)客戶現(xiàn)在的特征保持不變時，估算客戶能夠帶來的利潤總和?？蛻舻臐撛趦r值是客戶未來可能給公司帶來的利潤，再求現(xiàn)。

表1保險業(yè)在線客戶細(xì)分指標(biāo)

指標(biāo)指標(biāo)權(quán)重量化方法及含義基本特征CC1W0客戶特征是否屬于保險的潛在用戶，由專家進(jìn)行評估后取值，從客戶的靜態(tài)條件來識別客戶風(fēng)險衡量

指標(biāo)RM

RM1

RM2W1

W2客戶在分析期內(nèi)理賠數(shù)額，指的是總金額

客戶在分析期內(nèi)理賠頻率，指的是次數(shù)交易

指標(biāo)R近度

R1W3即某客戶平均近度值與全部客戶平均近度值的比值，從宏觀角度來衡量客戶的長期行為R2W4即某客戶最新近度值與其歷史近度值的比值，從微觀角度來衡量該客戶近期動態(tài)行為的突變情況R3W5是指最近一段時間內(nèi)客戶的近度平均值與全部客戶的平均近度值的比值，從宏觀的角度衡量了客戶行為變化趨勢F頻度

F1W6指客戶最近一段時間行為的頻率與全部客戶的行為頻率的比值，即某客戶平均頻度值與全部客戶平均頻度值的比值，F(xiàn)1從宏觀角度衡量了客戶與保險公司的接觸情況F2W7指最近一段時間的W6與過去一段時間的W6，已實現(xiàn)從微觀的角度衡量客戶行為的變化情況F3W8即考察客戶的平均頻度值與全部客戶的平均頻度值的比值，實現(xiàn)從宏觀的角度衡量客戶行為的變化情況M值度

M1W9是指考察客戶的投保額與全部客戶的平均投保額的比值M2W10從客戶自身的角度進(jìn)行考察，最近一段時間內(nèi)客戶的投保額與歷史投保額的比值M3W11即考察客戶最近一段時間內(nèi)的投保額與全部客戶平均投保額的比值M4W12客戶潛在價值，是由專家評估得到的，從微觀角度衡量客戶的價值行為指標(biāo)V網(wǎng)站

上行為V1W13登陸企業(yè)網(wǎng)站的近度值V2W14登陸企業(yè)網(wǎng)站的頻度V3W15登陸企業(yè)網(wǎng)站的值度（登陸時間總和）V4W16專家根據(jù)客戶是否與保險公司有其他聯(lián)絡(luò)，通過累計次數(shù)得出評估值E

其他行為E1W17專家根據(jù)客戶好的行為表現(xiàn)進(jìn)行評估得到的評估值E2W18專家根據(jù)投訴、抱怨等行為的累計次數(shù)進(jìn)行評估得到的評估值

（二）客戶細(xì)分實現(xiàn)

客戶細(xì)分的基本思路：

1.選擇訓(xùn)練樣本。從獲取的客戶資料中提取部分客戶的詳細(xì)信息，以設(shè)計好的指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)，分解客戶信息，將客戶信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。然后應(yīng)用SOM的聚類能力進(jìn)行分析，得到多個客戶簇。

2.計算每個客戶簇的指標(biāo)的平均值和所有客戶的相應(yīng)的總的平均值。方法如下

C=W0C1=C1（1）

RW=RM1W1+RM2W2（2）

R=R1W1+R2W2+R3W3（3）

F=FIW4+F2W8+F3W6 （4）

M=M1W7+M2W8+M3W9+M4W10（5）

V=VRIWll+VFZW12+VM3W13+V4W14（6）

E=E1W15+E2W16（7）

3.將各個客戶簇的C、RW、R、F、M、V的分別平均值與總平均值比較，每次都會得出2個結(jié)果：大于或小于總平均值。根據(jù)每個客戶簇指標(biāo)的變化情況來對客戶進(jìn)行細(xì)分。

4.根據(jù)每個客戶簇指標(biāo)情況分析客戶簇的性質(zhì)，進(jìn)而判斷該類客戶是高價值客戶還是易流失客戶等。

5.應(yīng)用訓(xùn)練好的SOM模型，對所有的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將每個客戶都劃分到一類。分別計算各個客戶和總體客戶的指標(biāo)平均值。如果該簇的各個指標(biāo)的平均值都大于所有客戶的平均值，則標(biāo)記為“”，反之則記為“”。

三、客戶忠誠度

（一）客戶忠誠

Jones 等（2002）從客戶滿意與客戶忠誠的關(guān)系角度出發(fā)，將客戶忠誠分為忠誠者、人質(zhì)客戶、唯利是圖者和背叛者。Dick 等（1994）將客戶忠誠與客戶心態(tài)和行為相結(jié)合，將客戶忠誠分為忠誠、潛在忠誠、虛假忠誠和不忠誠4種類型。

（二）客戶忠誠度評價指標(biāo)體系

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，客戶對于保險的忠誠從親緣忠誠更多地轉(zhuǎn)變?yōu)樾湃沃艺\，評價的實時性和互動性加強(qiáng)，評價指標(biāo)更加豐富，服務(wù)更具有連續(xù)性。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下客戶忠誠的表現(xiàn)形式和決定因素，按照動態(tài)過程，本研究設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)保險業(yè)中客戶忠誠度的評價指標(biāo)體系，如圖1與表2。

圖1客戶忠誠度評價指標(biāo)框圖

（三）客戶忠誠度評價模型

基本思路如圖2所示。

1.評價目標(biāo)。研究網(wǎng)絡(luò)保險業(yè)中具有較大客戶價值的幾類客戶的忠誠度。

2.被評價的對象。在上面細(xì)分出來的對企業(yè)有價值的客戶。

3.評價指標(biāo)體系。從客戶資料中提取有價值客戶的詳細(xì)信息，按照設(shè)計好的指標(biāo)分解客戶屬性。

圖2客戶忠誠度評價模型

表2客戶忠誠度評價指標(biāo)體系

目標(biāo)一級評價指標(biāo)序號二級評價指標(biāo)詳細(xì)說明客

戶

忠

誠

X客

戶

期

望

AA1口碑其他媒體和客戶的推薦或口碑A2保險信息網(wǎng)站詳細(xì)的保險信息A3網(wǎng)站交互性搜尋信息時間和便利性A4專業(yè)化保單設(shè)計的專業(yè)性及理賠等的服務(wù)專業(yè)性A5個性化保單和服務(wù)是否支持個性化A6響應(yīng)速度在線投保后收到回復(fù)的速度，服務(wù)的響應(yīng)速度客

戶

認(rèn)

知

價

值

BB1險種的設(shè)置內(nèi)容險種的設(shè)置內(nèi)容B2保費需繳納的保費B3品牌保險公司的品牌認(rèn)可度B4理賠服務(wù)質(zhì)量售后服務(wù)的質(zhì)量B5險種風(fēng)險該保險是否有時候有風(fēng)險B6其它無形成本時間成本、精神成本、體力成本等客

戶

滿

意

CC1對銷售人員的滿意對在線提供銷售咨詢?nèi)藛T的滿意度C2情感因素整個交易過程中是否心情愉悅等情感因素C3對售后人員服務(wù)的滿意對提供理賠等服務(wù)的人員的滿意度C4各項在線服務(wù)咨詢、幫助、申請、注冊和更改等C5網(wǎng)站設(shè)計網(wǎng)站設(shè)計的是否合適C6投保程序合理性網(wǎng)上投保程序是否合理、方便客

戶

信

任

DD1滿足需求的實力滿足需求的實力D2誠實性對客戶的誠實性D3公平性對客戶的公平性D4網(wǎng)絡(luò)安全性網(wǎng)絡(luò)的安全性是否可靠D5網(wǎng)絡(luò)、信息可靠性網(wǎng)絡(luò)是否可靠，信息是否安全轉(zhuǎn)

移

成

本

EE1關(guān)系利益是否屬于親緣忠誠E2心理成本轉(zhuǎn)換投保單位是否對投保人有心理影響E3替代限制可轉(zhuǎn)換的保險和服務(wù)的多少E4額外的服務(wù)或服務(wù)恢復(fù)在服務(wù)失敗后，是否有彌補(bǔ)措施

4.建立評價集。以5分制建立評價集，5分代表最高，1分代表最低。

評價集=V{v1，v2，…，v5}

用5分制表示={5，4，3，2，1}

用語言描述={很高，較高，一般，較低，很低}

5.確定權(quán)重集并確定綜合評價矩陣。由業(yè)內(nèi)專家學(xué)者、營銷人員、服務(wù)人員和消費者組成專家決策小組，從客戶的角度和立場確定指標(biāo)權(quán)重和綜合評價矩陣。

6.數(shù)據(jù)處理和計算。逐次輸入客戶的信息，采用Matlab6.5編程實現(xiàn)模型計算，得到各個客戶的綜合評價結(jié)果。

7.分析并制定營銷策略。對評價結(jié)果進(jìn)行分析，通過比較可以判斷出客戶忠誠度的高低，并且分析客戶忠誠度較低的原因，從而更有針對性地制定營銷策略，改善企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)。

8.客戶信息更新。將客戶的分析結(jié)果反饋到數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，通過分析對客戶實施特定的營銷策略后，對客戶進(jìn)行跟蹤，根據(jù)結(jié)果不斷調(diào)整評價體系。

四、實例分析

將每個客戶都劃分到一類可以看到50個客戶大致分為6個客戶簇，如表3所示。

表3客戶細(xì)分運(yùn)行結(jié)果

客戶簇編號客戶數(shù)量（個）CRWRFMVE比較結(jié)果150.870.480.400.630.830.370.15CRWRFMVE270.750.340.420.490.800.200.14CRWRFMVE3110.780.270.740.610.670.180.10CRWRFMVE4150.460.710.380.670.490.250.19CRWRFMVE580.40.630.730.640.450.240.10CRWRFMVE640.350.330.860.450.320.110.06CRWRFMVE總均值 500.60.460.590.580.590.230.12

根據(jù)運(yùn)行結(jié)果，分析各個客戶簇的性質(zhì)，提出相應(yīng)的營銷策略。具體為

1.黃金客戶，即C值高、RW值高、R值低、F值低、M值高、V值高、E值高。該類客戶從基本特征來說，符合購買保險的基本條件，最近一次投保距離現(xiàn)在時間較近，且投保數(shù)額較大，續(xù)保率高，雖然該類客戶的風(fēng)險相對也較大，但從數(shù)值上看，RW值高出平均值0.02，風(fēng)險的增加與投保數(shù)額相比并不大，所以從此類用戶價值高，忠誠度高，能給企業(yè)帶來較高利益，是企業(yè)應(yīng)該重點關(guān)注和培養(yǎng)的對象。

該類客戶的消費能力較強(qiáng)，對保險的需求較多，對企業(yè)的忠誠度較高，屬于高端客戶。針對這種客戶，應(yīng)該采用長期營銷策略，將其作為重點培養(yǎng)對象，及時了解客戶的需求，適時提供服務(wù)。深度挖掘客戶需求，針對客戶需求設(shè)計個性化保單，提高客戶滿意度，保證客戶的永久忠誠。

2.重要發(fā)展客戶，即C值高、RW 值低、R值低、F值低、M值高、V值低，E值高。此類客戶從基本特征上符合購買保險的基本條件，最近一次投保日期距離現(xiàn)在較近，且投保數(shù)額較大，但投保的次數(shù)并不多，所以說，歷史上該類客戶沒有為企業(yè)帶來很大價值，但最近一次交易價值較大，且該客戶的賠保數(shù)額和賠保率都不高，雖然從總體上感覺忠誠度并不是很高，但該類客戶具有較好的發(fā)展前景，需要企業(yè)重點關(guān)注，將其發(fā)展為黃金客戶。

該類客戶屬于保險銷售的主要目標(biāo)群體，客戶的交易能力較高，但他們接受新事物的能力較強(qiáng)，忠誠度相對較低。對于這類客戶應(yīng)實行一對一銷售，做到實時跟蹤、適時提供服務(wù)，當(dāng)客戶在線投保時，快速回應(yīng)，努力提高客戶滿意度。深度挖掘客戶需求，適當(dāng)提供優(yōu)惠策略，以吸引客戶重復(fù)消費，提高其忠誠度。

3.重要挽留客戶，即C值高、RW值低、R值高、F值高、M值高、V值低、E值低。該類客戶從基本特征來看，符合購買保險的基本條件，且客戶的風(fēng)險并不高?？蛻糇罱淮瓮侗Ｈ掌诰嚯x現(xiàn)在較遠(yuǎn)，但在歷史上，企業(yè)與客戶的交易比較頻繁、金額較大，所以推斷此類客戶呈現(xiàn)出流失跡象，忠誠度不高。此類客戶投保能力較強(qiáng)，企業(yè)應(yīng)采取即時營銷策略，加強(qiáng)與客戶的互動，培養(yǎng)客戶對企業(yè)的認(rèn)同感，挽留住客戶。

4.重點維持客戶，即C值低、RW值高、R值高、F值高、M值低、V值高、E值高。從該類客戶的基本特征來看，客戶的購買能力有限，且理賠總額和理賠次數(shù)都較高，最近一次投保距離現(xiàn)在較近，交易次數(shù)也較多，但交易額較低。該類用戶雖然比較忠誠，但給企業(yè)帶來的利潤有限，對于該類客戶應(yīng)采取保持策略，維持客戶對企業(yè)的忠誠度，雖然從交易上不能給企業(yè)帶來很高的利潤，但可以在口碑等方面給企業(yè)帶來隱性收益。

5.普通客戶和其他無價值客戶。這2類客戶主要是指第五、第六類客戶。這2類客戶從基本特征、交易行為來看，都不能給企業(yè)帶來價值。第五類客戶風(fēng)險較大，保險企業(yè)很難從客戶身上獲得利潤。對于這2類客戶，企業(yè)只需維持現(xiàn)有關(guān)系，對于無價值的客戶，可以選擇放棄。

為了對細(xì)分結(jié)果中最具價值的客戶進(jìn)行深入分析與忠誠度評價，我們從中選取對企業(yè)最具價值的2類對象即黃金客戶與重要發(fā)展客戶，提取這12位客戶的詳細(xì)信息，按照客戶忠誠度評價模型步驟，輸入計算機(jī)得到其客戶忠誠度的綜合評價結(jié)果，評價結(jié)果從高到低分別為：5.22、508、4.96、4.71、4.63、4.42、4.31、4.29、4.07、3.99、3.90、3.88。

參照客戶忠誠度評價指標(biāo)體系（表2），分析排名靠后的對企業(yè)具有較高價值但客戶忠誠度卻較低的原因，發(fā)現(xiàn)企業(yè)品牌、投保后企業(yè)對客戶的反應(yīng)速度、各種服務(wù)質(zhì)量（企業(yè)在線服務(wù)水平、額外的服務(wù)或服務(wù)恢復(fù)）是導(dǎo)致客戶忠誠度低的3類最為突出的原因。為此，提出以下幾點建議：

1.樹立企業(yè)形象與產(chǎn)品品牌。做好企業(yè)內(nèi)部文化建設(shè)，勇于探索、創(chuàng)新，積極承擔(dān)一定的社會責(zé)任和義務(wù)。同時，注重公關(guān)調(diào)研，把握市場動態(tài)，了解潛在消費者需求，利用企業(yè)標(biāo)志與廣告等積極宣傳企業(yè)文化與形象。

2.提高團(tuán)隊素質(zhì)和員工忠誠。建立適應(yīng)于網(wǎng)絡(luò)管理的業(yè)務(wù)流程，對員工進(jìn)行業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升員工的整體素質(zhì)與服務(wù)水平。同時，采取有效的激勵機(jī)制提升員工的忠誠度，從而提高服務(wù)質(zhì)量。

3.提升服務(wù)與客戶關(guān)系管理。注重客戶體驗，設(shè)計合理的保險網(wǎng)站頁面，不斷更新保險產(chǎn)品信息；采用即時通訊工具快速響應(yīng)客戶需求；開展網(wǎng)絡(luò)社區(qū)加強(qiáng)與客戶的溝通和互動；調(diào)查跟蹤客戶需求，不斷完善服務(wù)質(zhì)量，提高客戶滿意度。

五、結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)保險業(yè)在我國的發(fā)展還處于初級階段，網(wǎng)絡(luò)平臺與功能不健全，網(wǎng)絡(luò)投保客戶較少，難以獲取研究樣本，今后可增加樣本容量來驗證模型。本研究中采用了很多RFM指標(biāo)來建立指標(biāo)體系，其可行性還需進(jìn)一步探討。

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（編校：薛平）

Customer Segmentation and Loyalty in Online Insurance Industry

——Based on SOM Neural

LI Qi， CUI Rui

（School of Economics and Finance， Xi′an Jiaotong University， Xi`an 710061， China）

篇3

關(guān)鍵詞： 安全殼； 內(nèi)壓載荷； 極限承載力； 功能性失效； 結(jié)構(gòu)破壞

中圖分類號： TU35；TB115.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼： B

引言

安全殼是核反應(yīng)堆的圍護(hù)結(jié)構(gòu)，是繼核燃料包殼、一回路壓力邊界外的第三道安全屏障.安全殼在設(shè)計基準(zhǔn)內(nèi)壓、嚴(yán)重事故內(nèi)壓狀態(tài)下的工作性能及其極限承載能力，是評估安全殼安全性和可靠性至關(guān)重要的指標(biāo)之一.目前，國內(nèi)外針對安全殼極限承載能力的研究涵蓋絕大多數(shù)堆型[14]，如壓水堆、沸水堆、重水堆.其中，尤以日本NUPEC和美國NRC聯(lián)合完成的大比例安全殼模型試驗及分析最為著名.

CPR1000是基于大亞灣核電站和嶺澳核電站基礎(chǔ)上進(jìn)行翻版改進(jìn)的機(jī)型，通過極限承載能力分析，了解CPR1000安全殼的極限承載能力，實現(xiàn)對安全殼安全裕量的評估，同時為超設(shè)計基準(zhǔn)事故下的安全殼性能評價提供參考.

本文分析采用通用有限元軟件Abaqus，載荷工況、材料本構(gòu)按規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)選取，破壞準(zhǔn)則的確定參考國內(nèi)外相關(guān)試驗和研究結(jié)果.通過分離式建模，建立CPR1000堆型安全殼三維彈塑性模型，在自重和預(yù)應(yīng)力載荷下對模型施加0～3倍內(nèi)壓載荷進(jìn)行非線性有限元分析，根據(jù)破壞準(zhǔn)則，給出CPR1000安全殼的極限承載能力.

1CPR1000安全殼概況介紹

CPR1000安全殼為單層預(yù)應(yīng)力鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)，由扁殼穹頂、筒體和基礎(chǔ)笩板等組成，CPR1000安全殼剖面見圖1.

圖 1CPR1000安全殼剖面

混凝土強(qiáng)度等級為C50.筒體平面內(nèi)徑37 m，筒壁厚0.9 m，筒壁上設(shè)有直徑7.4 m的設(shè)備閘門、2個直徑2.94 m的人員閘門和其他若干貫穿件等；扁殼型穹頂半徑為24 m，厚0.8 m；預(yù)應(yīng)力鋼束屈服強(qiáng)度為1 770 MPa，彈性模量為1.9×105 MPa，安全殼筒體普通鋼筋配筋見圖2.安全殼穹頂共3組預(yù)應(yīng)力鋼束，其布置示意見圖3，筒體內(nèi)預(yù)應(yīng)力鋼束的布置見圖4.為保證整個安全殼結(jié)構(gòu)的密閉性，安全殼的整個內(nèi)壁（包括底板的頂面）均設(shè)置6 mm厚的鋼板襯里，作為防止泄漏的整體延性薄膜.

2材料本構(gòu)關(guān)系的確定

安全殼的材料主要包括混凝土、普通鋼筋、鋼襯里和預(yù)應(yīng)力鋼筋等.材料本構(gòu)采用規(guī)范上提供的參數(shù)，由于在極限承載能力分析過程中材料將進(jìn)入非線性階段，因此采用材料標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行計算.

混凝土單軸受壓及受拉應(yīng)力應(yīng)變曲線方程按照《混凝土結(jié)構(gòu)設(shè)計規(guī)范》[5]中的公式確定.計算時簡化為多段線進(jìn)行模擬，混凝土單軸受壓應(yīng)力應(yīng)變曲線見圖5，混凝土單軸受拉應(yīng)力應(yīng)變曲線見圖6.在Abaqus中采用損傷塑性本構(gòu)，通過參數(shù)設(shè)置控制多軸應(yīng)力下的影響.安全殼混凝土結(jié)構(gòu)內(nèi)的普通鋼筋、鋼襯里和預(yù)應(yīng)力鋼筋等，其本構(gòu)關(guān)系均簡化采用雙折線型理想彈塑性模型.II級鋼的屈服強(qiáng)度取335 MPa，III級鋼的屈服強(qiáng)度取400 MPa；鋼襯里的屈服強(qiáng)度為320 MPa，預(yù)應(yīng)力鋼束為1 770 MPa.圖 5混凝土單軸受壓應(yīng)力應(yīng)變曲線

圖 6混凝土單軸受拉應(yīng)力應(yīng)變曲線

3破壞準(zhǔn)則的確定

早在20世紀(jì)80年代，國外就開展安全殼承載極限的準(zhǔn)則研究，并在日后的大型試驗和理論研究中不斷完善.但在各種文獻(xiàn)中，對安全殼何時失效一直沒有形成統(tǒng)一的判定原則.

一般，安全殼的破壞可以分成2個階段：第一個階段是功能性失效，第二個階段是結(jié)構(gòu)破壞.[6]功能性失效指安全殼的結(jié)構(gòu)雖然沒有破壞，其功能性指標(biāo)（如泄漏率等）已經(jīng)超出設(shè)計限值，不能再履行其防止放射性物質(zhì)外泄的功能職責(zé).

文獻(xiàn)[2]指出，在美國SNL模型試驗中，當(dāng)內(nèi)部壓力達(dá)到0.98 MPa時，泄漏率超標(biāo)，發(fā)生功能性失效.功能性失效在模型分析過程中較難精確判定，因為功能性參數(shù)（如泄漏率）與結(jié)構(gòu)的一些參數(shù)（應(yīng)力、應(yīng)變和位移等）很難建立起聯(lián)系，一般采用一些結(jié)構(gòu)破壞參數(shù)代替功能性失效指標(biāo)，而這只能依據(jù)經(jīng)驗判斷.

功能性失效主要取決于安全殼承壓能力和鋼襯里的完整性，為保守起見，將混凝土大量開裂，并且對應(yīng)部位的鋼襯里局部屈服（面積約為10 m2），作為安全殼發(fā)生功能性失效的標(biāo)志.

第二個階段是安全殼結(jié)構(gòu)破壞，此時鋼襯里完全撕裂，普通鋼筋和預(yù)應(yīng)力鋼束也發(fā)生斷裂.這一般是由于某個區(qū)域材料破壞后造成的連續(xù)破壞效應(yīng).

第二階段破壞設(shè)定以下判斷準(zhǔn)則.[6]

（1）預(yù)應(yīng)力鋼筋達(dá)到屈服.

（2）普通鋼筋應(yīng)變達(dá)到2%.

（3）鋼襯里撕裂（應(yīng)變達(dá)到15%）.

符合以上任何一條，即認(rèn)為安全殼到達(dá)結(jié)構(gòu)破壞極限狀態(tài).

4安全殼建模

在通用有限元軟件Abaqus中建立CPR1000安全殼模型，見圖7.

（a）安全殼（b）預(yù)應(yīng)力筋圖 7Abaqus中安全殼和預(yù)應(yīng)力筋的模型

筒身、穹頂、扶壁和洞口加腋區(qū)等的單元主要采用八節(jié)點三維實體（SOLID）單元C3D8，預(yù)應(yīng)力鋼束采用T3D2單元建立，在Abaqus中用Embeded方式埋入混凝土中.對普通鋼筋的模擬采用REBAR+SURFACE單元模擬的方法，同樣通過Embeded命令埋入混凝土單元中.鋼襯里和貫穿件主要采用在幾何模型上增加一層skin面，采用的面單元與混凝土內(nèi)壁實體單元共節(jié)點，不考慮二者的相對位移.

5結(jié)構(gòu)計算

5.1測點選取

為較全面地反映出安全殼結(jié)構(gòu)的變形、應(yīng)變和應(yīng)力的變化趨勢，按以下原則取參考點.

（1）普通區(qū)域.沿高度方向選取標(biāo)高分別為-0.500，+30.000，+45.000以及+54.000 m處的截面；在每個截面選取4個方位，分別為±45°和±135°.由于沿壁厚方向劃分為3層單元（穹頂為2層單元），因此同一位置有4個節(jié)點（穹頂為3個節(jié)點）.于是在普通區(qū)域，選取的數(shù)據(jù)點共有60個，見圖8中點A，點B，點C和點D.

（a）測點

（b）標(biāo)高，m

圖 8安全殼測點選取示意

（2）閘門洞附近區(qū)域.沿高度方向選取標(biāo)高分別為+11.800，+15.150，+30.650，+33.900以及+22.900 m（閘門洞中心所在位置）處的截面.在前4個標(biāo)高的截面，選取0方位的節(jié)點.標(biāo)高+22.900 m的截面，選取±24°這2個方位的節(jié)點.于是在普通區(qū)域，選取的數(shù)據(jù)點共有24個，見圖8中E點，F(xiàn)點和G點.

5.2載荷施加

載荷分為2步施加.

（1）施加安全殼自重和預(yù)應(yīng)力載荷.預(yù)應(yīng)力效應(yīng)模擬采用降溫實現(xiàn)，根據(jù)計算的預(yù)應(yīng)力損失的實際情況[6]，對節(jié)點施加不同的降溫，并考慮預(yù)應(yīng)力筋與混凝土的共同變形，對各個節(jié)點降溫值進(jìn)行修正.

（2）在鋼襯里內(nèi)表面線性施加內(nèi)壓載荷，內(nèi)壓載荷由0加載到3倍設(shè)計壓力.除初始載荷步外，后續(xù)加載步大小由系統(tǒng)自動選取.

內(nèi)壓載荷加載示意見圖9，預(yù)應(yīng)力加載后示意見圖10.

圖 9內(nèi)壓載荷加載示意

（a）水平向鋼束預(yù)應(yīng)力施加示意

（b）豎向鋼束預(yù)應(yīng)力施加示意

（c）穹頂鋼束預(yù)應(yīng)力施加示意

圖 10預(yù)應(yīng)力加載后示意，MPa

6結(jié)果分析

安全殼在內(nèi)壓載荷作用下，結(jié)構(gòu)的整體變形趨勢為由向內(nèi)變形轉(zhuǎn)為向外變形.在閘門洞口附近，洞口直徑為7.4 m，洞口上下由于扶壁柱的約束，在不斷增大的內(nèi)壓下，洞口左右兩側(cè)呈明顯的向外鼓出的變形.

30 m標(biāo)高的測點混凝土首先開裂，其次是45 m處混凝土水平向開裂，最后是-0.5 m標(biāo)高和穹頂?shù)幕炷?-0.5 m標(biāo)高處因為靠近約束端，存在較大彎矩，內(nèi)外層受力差異較大；30 m標(biāo)高測點離約束端較遠(yuǎn)，內(nèi)外層混凝土應(yīng)力基本一致；45 m標(biāo)高測點混凝土受環(huán)梁的約束，也出現(xiàn)較大彎矩，變化相對比較復(fù)雜；穹頂?shù)氖芰ο鄬唵危瑑?nèi)外壁應(yīng)力應(yīng)變曲線基本一致.

在安全殼的普通區(qū)域，根據(jù)分析，混凝土開裂對應(yīng)的內(nèi)壓載荷見表1.

7結(jié)論

（1）在內(nèi)壓載荷達(dá)到1.83倍設(shè)計內(nèi)壓時，安全殼因大量混凝土開裂和鋼襯里局部屈服，出現(xiàn)功能性失效；在內(nèi)壓載荷達(dá)到2.16倍設(shè)計內(nèi)壓時，安全殼因預(yù)應(yīng)力筋開始屈服，達(dá)到承載力極限狀態(tài).

（2）CR1000安全殼極限承載能力由設(shè)備閘門附近的區(qū)域控制，建議通過提高預(yù)應(yīng)力筋強(qiáng)度等級和加強(qiáng)閘門洞口區(qū)域等方式提高其承載能力.

參考文獻(xiàn)：

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篇4

關(guān)鍵詞：土木工程；橋梁工程；課程設(shè)計；MIDAS

中圖分類號：G642.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）51-0193-02

“橋梁工程”課程設(shè)計既是土木工程交通土建專業(yè)教學(xué)的一門主要課程，也是一門實踐性極強(qiáng)的工程學(xué)科，其目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用橋梁工程課程所學(xué)知識以及有關(guān)先修課程的基本知識進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計的能力。以梁式橋課程設(shè)計為例，要求學(xué)生掌握梁式橋計算的全過程，其不僅加強(qiáng)了橋梁工程課程教學(xué)中的構(gòu)造設(shè)計、計算方法的學(xué)習(xí)效果，而且也是對于結(jié)構(gòu)設(shè)計原理、結(jié)構(gòu)力學(xué)等專業(yè)基礎(chǔ)課的一次實際應(yīng)用，同時也畢業(yè)設(shè)計的基礎(chǔ)。

一、現(xiàn)有橋梁工程課程設(shè)計教學(xué)中存在的主要問題

1.現(xiàn)有的課程設(shè)計方法與工程實踐脫節(jié)。在現(xiàn)代橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計中，大型的有限元分析軟件逐步取代了手工計算和設(shè)計。常用的橋梁有限元軟件有ANSYS、MSC、MIDAS等一系列軟件，這些軟件以其強(qiáng)大的數(shù)值、分析運(yùn)算功能、生動形象的圖像處理能力，代替了傳統(tǒng)方式下用筆和紙進(jìn)行的設(shè)計操作?，F(xiàn)有的設(shè)計課程中用筆、紙完成橋梁工程課程設(shè)計的傳統(tǒng)教學(xué)方式與時代脫節(jié)，大量應(yīng)用電算技術(shù)成為一種時尚。有限元軟件應(yīng)用的輔助教學(xué)方式既為設(shè)計類課程教學(xué)帶來了新的氣象，同時也對教學(xué)工作產(chǎn)生了巨大沖擊，其對于橋梁工程課程設(shè)計輔助教學(xué)的重要性越發(fā)突出。

2.對于設(shè)計成果是否符合要求缺乏判斷。現(xiàn)有的課程設(shè)計僅僅采用手算模式，一旦設(shè)計成果不滿足規(guī)范要求，學(xué)生往往僅改結(jié)果，對于過程并不加以修正，而MIDAS這一類設(shè)計軟件均引入了我國現(xiàn)行的設(shè)計規(guī)范，對于設(shè)計成果是否符合規(guī)范要求是一個剛性的判斷標(biāo)準(zhǔn)，一旦設(shè)計成果不符合要求，必須全過程修正方可通過計算。

二、MIDAS軟件引入橋梁工程課程設(shè)計的優(yōu)勢與實踐

1.MIDAS軟件引入橋梁工程課程設(shè)計的優(yōu)勢。為了解決橋梁工程課程設(shè)計中所暴露的問題，在課程設(shè)計中引入MIDAS作為設(shè)計工具，同時采用手算對承載能力進(jìn)行復(fù)核，讓學(xué)生通過做課程設(shè)計，了解實際工程結(jié)構(gòu)設(shè)計的基本程序和掌握結(jié)構(gòu)設(shè)計的方法，并且通過設(shè)計結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，真正達(dá)到基本訓(xùn)練的目的，為畢業(yè)設(shè)計打下堅實的基礎(chǔ)。

2.MIDAS軟件在橋梁工程課程設(shè)計中的實踐。MIDAS系列結(jié)構(gòu)設(shè)計軟件為通用的空間有限元分析軟件，要用到結(jié)構(gòu)力學(xué)、結(jié)構(gòu)設(shè)計原理、橋梁工程等大量理論知識。特別是針對橋梁結(jié)構(gòu)，MIDAS/Civil結(jié)合國內(nèi)的規(guī)范與習(xí)慣，在建模、分析、后處理、設(shè)計等方面提供了很多的便利功能，目前已為各大公路、鐵路部門的設(shè)計院所采用。根據(jù)橋梁工程課程設(shè)計的任務(wù)要求，教學(xué)內(nèi)容選定MIDAS系列結(jié)構(gòu)設(shè)計軟件中最基本的桿系程序MIDAS/Civil?；静僮鬟^程訓(xùn)練的教學(xué)目的是讓學(xué)生了解MIDAS/Civil系列結(jié)構(gòu)設(shè)計軟件的基本組成與設(shè)計流程，熟悉各級菜單命令。其教學(xué)內(nèi)容包括建模（前處理），即材料參數(shù)輸入、結(jié)構(gòu)離散化、邊界條件與荷載布置等；對結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析計算，即按照現(xiàn)行的規(guī)范，對各種荷載進(jìn)行組合并進(jìn)行分析；結(jié)果（后處理），即導(dǎo)出設(shè)計成果、出圖等操作。分析能力提高訓(xùn)練的教學(xué)目的是使學(xué)生的實踐能力由基本操作技能向?qū)嶋H應(yīng)用能力提高，其教學(xué)內(nèi)容是指MIDAS/Civil在進(jìn)行配筋計算與驗算后，可以得到結(jié)構(gòu)的內(nèi)力、位移圖形與表格，并且根據(jù)各種驗算結(jié)果判斷是否通過設(shè)計規(guī)范。由于軟件的全部計算過程是隱蔽、看不到的，只有讓學(xué)生通過查看結(jié)果圖形和文本文件，學(xué)會分析判斷各工況下的荷載傳遞情況、荷載圖、彎矩包絡(luò)圖、剪力包絡(luò)圖等是否正確，結(jié)構(gòu)鋼筋布置是否合理，計算結(jié)果（水平側(cè)移、裂縫、撓度等）是否符合規(guī)范、規(guī)程要求等。對可能存在的不合理的設(shè)計結(jié)果，通過對所建模型進(jìn)行修改，結(jié)構(gòu)概念、結(jié)構(gòu)分析能力得到提高，對于結(jié)構(gòu)力學(xué)、結(jié)構(gòu)設(shè)計原理、橋梁工程以及規(guī)范的理解能力大幅度增強(qiáng)。教師S課程設(shè)計的進(jìn)度，可選在課程設(shè)計前提前組織學(xué)生傳授、現(xiàn)場演示上述軟件的功能、應(yīng)用及基本建模、分析及后處理過程，并且輔助已經(jīng)建好橋梁模型使學(xué)生有更加深刻的體會。對于超靜定結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)的受力與施工過程息息相關(guān)，這就要求學(xué)生不僅會正確使用軟件，還要求學(xué)生采用結(jié)合所學(xué)的力學(xué)知識對所算橋梁結(jié)構(gòu)的受力性能、施工過程進(jìn)行檢驗，要求學(xué)生對于橋梁結(jié)構(gòu)的定性分析應(yīng)十分熟悉，必要時還應(yīng)與簡化的橋梁模型的手算結(jié)果相符合，以此驗證軟件計算結(jié)果的正確性，為將來的結(jié)構(gòu)設(shè)計、施工均打下堅實的基礎(chǔ)。

3.通過MIDAS的引入加強(qiáng)橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計概念的教學(xué)。在我們的實踐中，發(fā)現(xiàn)學(xué)生往往會按照流程建立橋梁的模型，并且進(jìn)行分析計算，但是對于計算的結(jié)果往往無法進(jìn)行正確的評價，甚至找不出程序報錯的原因。其主要原因來源于學(xué)生的基本理論不清楚，對于橋梁結(jié)構(gòu)的特點、規(guī)范的理解程度不夠。畢竟有限元軟件僅僅是一個工具，“人必須成為工具的主人，而不能被工具所代替”，因為每一次對于模型的修改和調(diào)試都建立在對于橋梁結(jié)構(gòu)的宏觀概念上，所以學(xué)生在對橋梁模型的不停修改與調(diào)試中，對于結(jié)構(gòu)設(shè)計原理、橋梁工程、現(xiàn)行規(guī)范以及所學(xué)的各種力學(xué)等課程的理解不斷加深，也更加有利于教學(xué)與實踐相結(jié)合，幫助學(xué)生建立大結(jié)構(gòu)的概念。

4.應(yīng)用實例。橋梁工程課程設(shè)計主要內(nèi)容為30m預(yù)應(yīng)力混凝土T梁結(jié)構(gòu)設(shè)計。該設(shè)計計算包括T梁截面尺寸的擬定、荷載作用下結(jié)構(gòu)內(nèi)力的計算與效應(yīng)組合、預(yù)應(yīng)力鋼束的配置、截面驗算等。MIDAS提供視圖、結(jié)構(gòu)、節(jié)點/單元、特性、邊界、荷載、分析、結(jié)果、PSC、pushover、設(shè)計、查詢、工具等十三項一級目錄。每個一級目錄下均提供若干二級目錄，MIDAS通過提供三維視圖使得設(shè)計更為直觀。如橋梁工程教學(xué)中對于截面尺寸的擬定給出的是一個范圍，如T梁指出高跨比為1/14―1/25，肋寬為0.18―0.20m，從受力與施工角度出發(fā)，在支點處往往采用較大的截面尺寸，跨中采用馬蹄形較小的截面尺寸，對于這些構(gòu)造缺乏直觀的現(xiàn)實。MIDAS通過材料和截面、節(jié)點單元輸入進(jìn)行截面擬定，相對于教材二維圖形，其可以產(chǎn)生三維構(gòu)圖，從而表現(xiàn)更加直觀。學(xué)生更加容易理解也便于細(xì)部尺寸的修改。尺寸擬定完成以后，確定邊界條件，再按照課程設(shè)計要求進(jìn)行車道和人群荷載布設(shè)，程序進(jìn)行荷載效應(yīng)計算與組合，PSC設(shè)計，完成預(yù)應(yīng)力鋼束的初步估計。學(xué)生可以通過查看各種效應(yīng)組合下的內(nèi)力圖形，與手算結(jié)果比較，判斷模型建立是否正確。這不僅提高了學(xué)生對于結(jié)構(gòu)力學(xué)等基礎(chǔ)課程的理解，更為今后施工、設(shè)計中的定性判斷提供了基礎(chǔ)。根據(jù)程序提供的預(yù)應(yīng)力鋼束數(shù)量以及結(jié)構(gòu)的彎矩圖，學(xué)生可以直觀地進(jìn)行預(yù)應(yīng)力鋼束的布置，并對鋼束的位置可以進(jìn)行任意修改，直至結(jié)構(gòu)通過程序驗算。程序的驗算是否可以通過施工階段正截面法向應(yīng)力驗算、受拉區(qū)鋼筋的拉應(yīng)力驗算、使用階段正截面抗裂驗算等。MIDAS程序設(shè)定一旦設(shè)計不能滿足現(xiàn)有規(guī)范的要求，則驗算報錯，這就需要學(xué)生對模型進(jìn)行修改，或者調(diào)整預(yù)應(yīng)力鋼束的數(shù)量、位置，或者調(diào)整截面的尺寸，這能進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生設(shè)計流程、預(yù)應(yīng)力鋼束的布設(shè)以及作用等教學(xué)重點的理解，使得理論教學(xué)與實踐教學(xué)進(jìn)一步融合。

三、Y語

近幾年，將MIDAS/Civil有限元分析軟件引入混凝土結(jié)構(gòu)課程設(shè)計的教學(xué)實踐表明，通過提前布置課程設(shè)計題目，帶領(lǐng)學(xué)生熟悉并且應(yīng)用有限元軟件，對于加強(qiáng)學(xué)生的設(shè)計理念，調(diào)動學(xué)生的設(shè)計積極性有著積極的作用，并且對于培養(yǎng)學(xué)生對各種錯綜復(fù)雜因素的綜合分析能力以及對學(xué)生畢業(yè)設(shè)計、加大實踐教育起到了很大的幫助作用。

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Application of Software MIDAS in Teaching of Bridge Engineering Course Design

YANG Ri-hua，WANG Xin-zhong，HUANG Guo-ping

（School of Civil Engineering，Hunan City University，Yiyang，Hunan 413000，China）

篇5

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)資源 教學(xué) 實踐

《材料現(xiàn)代分析方法》作為材料類專業(yè)最重要的主干基礎(chǔ)課程，主要內(nèi)容是分析、檢測和表征材料的組成和微觀結(jié)構(gòu)。掌握好材料現(xiàn)代分析方法對后續(xù)材料專業(yè)課程的學(xué)習(xí)極其重要，也是從事材料研究和開發(fā)活動中必需掌握的工具。隨著時代的發(fā)展，現(xiàn)代材料學(xué)所包含內(nèi)容的深度與廣度都與過去相比有了巨大的發(fā)展；另一方面，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，與材料學(xué)相關(guān)的各種分析檢測技術(shù)和方法、設(shè)備儀器也取得了長足的發(fā)展，各種新技術(shù)、新儀器層出不窮。因此為了跟上社會的進(jìn)步，在《材料現(xiàn)代分析方法》的教學(xué)過程中不應(yīng)一味僅僅依照傳統(tǒng)的教學(xué)方法和手段，而應(yīng)該充分利用一切可以利用的資源，實現(xiàn)《材料現(xiàn)代分析方法》教學(xué)的與時俱進(jìn)。

一、利用網(wǎng)絡(luò)資源，優(yōu)化教學(xué)模式

隨著網(wǎng)絡(luò)的快速普及和發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在人們生活中起著越來越重要的作用。而隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)的進(jìn)一步完善升級，人們可以隨時隨地高速上網(wǎng)瀏覽查閱資源，網(wǎng)絡(luò)資源已經(jīng)成為人們可以隨時隨地方便取用的海量資源寶庫。不同于傳統(tǒng)媒體，網(wǎng)絡(luò)資源儲量豐富而且更新速度快的特性恰恰與《材料現(xiàn)代分析方法》的發(fā)展趨勢一致，能夠為《材料現(xiàn)代分析方法》教學(xué)提供完善而新鮮的各種資源，使其能夠跟上時代的發(fā)展。較之其它學(xué)習(xí)手段，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢顯而易見。首先，網(wǎng)絡(luò)資源非常豐富，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存有大量教學(xué)案例、課件、多媒體資源資料、教學(xué)軟件等學(xué)習(xí)資源，為有效的教與學(xué)提供最大限度的媒介。其次，網(wǎng)絡(luò)資源使得因材施教和個性化學(xué)習(xí)得到了充分體現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)，克服了傳統(tǒng)的教育和學(xué)習(xí)在時間、空間等方面的限制，最大限度體現(xiàn)學(xué)習(xí)者的自主性、靈活性和個性化的要求，使得學(xué)習(xí)者真正做到主動、積極地學(xué)習(xí)。同時，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)將有助于改變傳統(tǒng)教學(xué)中的“以教為主”為“以學(xué)為主”，實現(xiàn)教育面向新時代和培養(yǎng)有創(chuàng)造力和解決問題能力的跨世紀(jì)人才、追求新知和不斷自我更新的人才、社會所需要的具有真正解決問題能力的人才。再次，網(wǎng)絡(luò)的便利性有利于老師和學(xué)生之間開展隨時隨地的互動，作為一個實際的應(yīng)用例，筆者在《材料現(xiàn)代分析方法》的教學(xué)過程中，課前使學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，預(yù)先了解教學(xué)內(nèi)容，明確學(xué)習(xí)目標(biāo)，在課堂教學(xué)中，利用網(wǎng)絡(luò)中的文獻(xiàn)和課件、新聞等資源，不但極大地擴(kuò)充了教學(xué)信息量，而且使得教學(xué)內(nèi)容生動活潑，使學(xué)生感覺更加貼近，提高了教學(xué)效果；在課后，將課件通過網(wǎng)絡(luò)共享，學(xué)生可以隨時瀏覽學(xué)習(xí)，并可以參考網(wǎng)絡(luò)提供的思考題和練習(xí)題自我學(xué)習(xí)提高。在整個教學(xué)過程中，學(xué)生與老師都可以方便的通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行溝通交流，不但利于學(xué)生的學(xué)，而且便于老師隨時掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和動態(tài)，解答問題，并調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方式，最終提高教學(xué)效果。因此，教師必須充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，優(yōu)化教學(xué)方式，實現(xiàn)更高效的《材料現(xiàn)代分析方法》教學(xué)。

二、利用網(wǎng)絡(luò)資源，強(qiáng)化教學(xué)效果

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，與材料學(xué)相關(guān)的各種分析檢測技術(shù)和方法、設(shè)備儀器也取得了長足的發(fā)展，各種新技術(shù)、新儀器層出不窮，舊有的技術(shù)方法和設(shè)備不斷地被取代或淘汰。而相比較而言，課本內(nèi)容的更新速度較慢，這就可能造成學(xué)生所學(xué)的知識與時代脫軌，從而為今后的工作和進(jìn)一步的學(xué)習(xí)帶來困難和障礙。因此在《材料現(xiàn)代分析方法》的教學(xué)過程中不能僅僅局限于課本內(nèi)容，在向?qū)W生講解經(jīng)典理論和方法的同時，盡量利用網(wǎng)絡(luò)資源，向?qū)W生介紹當(dāng)代最新的技術(shù)方法和儀器設(shè)備。不但能夠使得學(xué)生能夠緊跟社會發(fā)展，獲取最新的專業(yè)知識，而且能夠提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和積極性。筆者在教學(xué)過程中，針對《透射電子顯微技術(shù)》和《掃描電子顯微技術(shù)》兩章，在講解測試基本原理的基礎(chǔ)上，利用網(wǎng)絡(luò)資源，介紹這兩種測試分析方法的最新發(fā)展趨勢和儀器設(shè)備，利用網(wǎng)絡(luò)上典型的透射照片和掃描照片一方面介紹最新設(shè)備的性能參數(shù)，另一方面講解這兩種分析測試方法在材料中的實際應(yīng)用。同時，向?qū)W生介紹TEM和SEM的發(fā)展趨勢，比較國產(chǎn)設(shè)備和國外進(jìn)口設(shè)備性能和設(shè)計上的差異，剖析問題的關(guān)鍵所在，同時介紹國內(nèi)各級研究機(jī)構(gòu)、廠家和研究者的科研立項和進(jìn)展情況。在課后，通過課下作業(yè)的形式讓學(xué)生搜索這利用兩種分析方法得到的典型照片，并說明所用到的設(shè)備型號，實驗條件以及照片反映出來的材料特性。通過以上做法，強(qiáng)化、深化課堂教學(xué)效果，加深學(xué)生對于知識點的理解和把握，同時激發(fā)學(xué)生科研探索的積極性。從實際執(zhí)行情況來看，學(xué)生對于這種做法表現(xiàn)出了非常高的積極性，在很短時間內(nèi)各自獨立完成了作業(yè)，并及時與老師溝通。老師將這些照片在課堂上進(jìn)行點評，使學(xué)生即掌握了本章知識，同時擴(kuò)展了知識面，對于這兩種分析測試方法的實際應(yīng)用有了一定的把握，有利于進(jìn)一步的學(xué)習(xí)和工作。而這些照片可以留存作為教學(xué)資料，為下一學(xué)年的教學(xué)提供教學(xué)素材。以此往復(fù)多年，不但可以積攢豐富的教學(xué)資源，建立教學(xué)資源庫，通過網(wǎng)絡(luò)共享方便學(xué)生和教師隨時調(diào)閱，同時根據(jù)每一年的照片特點可以歸納總結(jié)出該種分析測試方法的發(fā)展特征和趨勢。

三、利用網(wǎng)絡(luò)資源促進(jìn)教學(xué)的思考

材料科學(xué)是一門實驗性學(xué)科，材料的結(jié)構(gòu)、成分檢測和性能分析離不開現(xiàn)代分析方法和設(shè)備。而《材料現(xiàn)代分析方法》這門課程就是講授的材料現(xiàn)代分析方法和設(shè)備的課程。隨著當(dāng)代科技的發(fā)展，材料現(xiàn)代分析方法和設(shè)備日新月異，其具體應(yīng)用范圍越來越廣，程度也越來越深。利用網(wǎng)絡(luò)資源量豐富、更新快的優(yōu)勢，可以大大豐富本門課程的教學(xué)內(nèi)容，拓展多種教學(xué)方式；同時網(wǎng)絡(luò)作為一種快速便捷的溝通媒體，可以大大便于教師和學(xué)生之間的溝通和互動。因此網(wǎng)絡(luò)資源和《材料現(xiàn)代分析方法》的結(jié)合是時展的必然趨勢，將會大大促進(jìn)本門課程的教學(xué)。

四、結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)和材料現(xiàn)代分析方法的教學(xué)相結(jié)合是時展的必然趨勢。利用網(wǎng)絡(luò)資源，可以優(yōu)化教學(xué)模式，強(qiáng)化教學(xué)效果，大大促進(jìn)這門課程的教與學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

1.俞建長,李強(qiáng),樹立精品意識建設(shè)精品課程―― 《材料現(xiàn)代分析方法》精品課程建設(shè)的體會[J],時代教育.2010(02):0048

2.陳文哲.材料現(xiàn)代分析方法與新材料技術(shù)的發(fā)展.理化檢驗一物理分冊.2002（38）:466。

3.張冰,體育專業(yè)網(wǎng)絡(luò)資源共享與互動式輔助教學(xué)平臺的研究,體育教育.2010(12):101

篇6

關(guān)鍵詞：幼兒操；在線課程；資源；教學(xué)效果；實證研究

1研究對象與方法

1.1研究對象

研究對象為繼續(xù)教育學(xué)院學(xué)前教育專業(yè)兩個普通班級。將兩個班級分為對照班和實驗班，以第一學(xué)期前成績?yōu)榍皽y內(nèi)容，經(jīng)過1個學(xué)期教學(xué)實驗后進(jìn)行了實驗后測。其中，實驗班使用在線課程教程教學(xué)，配套光盤、PPT課件。對照班與實驗班在教材上相同，在教學(xué)模式采用傳統(tǒng)教學(xué)模式，沒有偏重在線課程引入。

1.2研究方法

1.2.1文獻(xiàn)調(diào)查法

以“幼兒操”“在線課程”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，搜集到相關(guān)論文900余篇，進(jìn)行數(shù)據(jù)比對和摘要分析。

1.2.2專家訪談法

就相關(guān)問題征詢幼兒教育方面的專家5人，幼兒操在線課程領(lǐng)域相關(guān)專家5人，咨詢包括幼兒操在線課程資源本質(zhì)、效果評測方法在內(nèi)相關(guān)內(nèi)容。訪談之后，將問卷整理成專門綜述性文件并及時整理歸檔。

1.2.3問卷調(diào)查法

問卷設(shè)計既包括學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生性別、年級、個人信息、水平等內(nèi)容，也包括教學(xué)開展現(xiàn)狀、在線教育對學(xué)習(xí)影響、對比實驗情況測量、開放性問題等內(nèi)容。調(diào)查問卷采取半開放設(shè)計，共設(shè)計20項內(nèi)容。

1.2.4數(shù)據(jù)分析法

實驗前測使用第一學(xué)期結(jié)束后學(xué)前教育專業(yè)匯報演出的成績。在1個學(xué)期結(jié)束后，以學(xué)前教育專業(yè)匯報演出考察兩個班級成績，分析幼兒操在線課程資源對教學(xué)的影響。

2結(jié)果與分析

經(jīng)過1個學(xué)期分析與考察，結(jié)果顯示，幼兒操在線課程與傳統(tǒng)教學(xué)之間的存在一定差別。

2.1測試成績

2.1.1前測成績

課前準(zhǔn)備階段，教師將學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生分為10個獨立的小組，在課堂上上傳相關(guān)在線學(xué)習(xí)資料，安排10個與幼兒操在線課程相關(guān)的自學(xué)任務(wù)。學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生在課堂上領(lǐng)取知識任務(wù)預(yù)習(xí)，完成相關(guān)課前作業(yè)。課堂教學(xué)階段，在實驗班中，教師借助幼兒操在線課程講課，時間約占整個課堂時間的三分之一。教師將全班人員進(jìn)行分組考察，并通過情景再現(xiàn)、小組辯論等方式了解、掌握、鞏固所學(xué)幼兒操知識。結(jié)果顯示，對照班成績平均分為71.251，實驗班成績平均分為70.965。數(shù)據(jù)分析獨立樣本檢驗測試中，T=0.521，其顯著性水平約為P0.05，表明實驗與對照班前測成績差距不大，并無統(tǒng)計學(xué)意義，可以進(jìn)行相關(guān)的實驗分析。

2.1.2后測成績

進(jìn)行1學(xué)期實驗后采用spss11.5進(jìn)行相應(yīng)分析。結(jié)果顯示，實驗班成績平均數(shù)值為76.416，對照班成績平均數(shù)值為71.284，P0.05，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。這表明，兩個班級后測成績有顯著差別。也即，幼兒操在線課程資源應(yīng)用教學(xué)效果與傳統(tǒng)教學(xué)效果存在著明顯差別。

2.2討論

2.2.1幼兒對幼兒操在線課程認(rèn)同態(tài)度分析。調(diào)查顯示，被調(diào)查對象中有19人認(rèn)為在線課程資源交流較多；有9人認(rèn)為與教師交流會更少一些；有30名認(rèn)為看在線課程對于自己有較大幫助；然而，也有10人認(rèn)為，將注意力集中在屏幕上，無暇顧及教師表情，導(dǎo)致師生心理情感交流更少。調(diào)查中，實驗班中有41.2%對在線課程有濃厚興趣，這個數(shù)值比例在對照班中只有14.7%。在實驗班中，對幼兒操在線課程不感興趣的學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生比例占11%，而在對照班中持相反態(tài)度的人員總數(shù)占比為22.4%。2.2.2幼兒操在線課程對舞蹈能力影響分析。調(diào)查顯示，經(jīng)過1個學(xué)期在線課程學(xué)習(xí)，實驗班在舞蹈與體育能力方面要優(yōu)于對照班。這表明，幼兒操在線課程在提高舞蹈體育能力方面有優(yōu)勢。在成績反饋測評過程中，實驗班中有49.4%的舞蹈能力反饋上呈現(xiàn)正向模式，而在對照班中，僅有37.8%起積極正向反饋。實驗班與對照班二者之間差異性較大，二者在運(yùn)用水平、反應(yīng)能力、反應(yīng)意識等層面，都有顯著差異。2.2.3幼兒操在線課程下師生互動與課堂表現(xiàn)分析。調(diào)查顯示，學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生對于在線課堂的認(rèn)同感、歸屬感逐漸增強(qiáng)，都能夠與課堂表現(xiàn)有效吻合，上述項目各種特征的平均值分別介于2-3之間，并未出現(xiàn)過高偏離的情形，項目各種標(biāo)準(zhǔn)差也處于正常范圍內(nèi)，檢測CR值符合正常范圍標(biāo)準(zhǔn)，上述兩種分析在實驗班和對照班之中并無太大差別。大部分學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生能在課堂上與教師進(jìn)行有效溝通和持續(xù)互動。

2.3建議

2.3.1幼兒操在線課程創(chuàng)編要考量幼兒身心特征。幼兒操在線課程創(chuàng)編要考慮幼兒身體發(fā)育特點和實際身體素質(zhì)、接受能力，創(chuàng)編難度適中的幼兒操在線課程，以增強(qiáng)健康、完善動作技能為主要目的，發(fā)展幼兒柔韌性、靈活性、協(xié)調(diào)性，充分調(diào)動幼兒舞蹈及體育技能提升，更好融合運(yùn)動負(fù)荷，起到鍛煉效果。2.3.2幼兒操在線課程創(chuàng)編要實現(xiàn)信息技術(shù)有效融合。幼兒操在線課程中，要打造智能化創(chuàng)編和學(xué)習(xí)平臺，充分調(diào)動并利用學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)中留存的數(shù)據(jù)信息，反復(fù)比較并歸納知識點討論問題，總結(jié)優(yōu)化教師實施教學(xué)過程計劃，并對學(xué)習(xí)效果進(jìn)行綜合評估。2.3.3要積極培養(yǎng)幼兒操在線課程相關(guān)人才。教師可以從簡單的幼兒操創(chuàng)編入手，提升學(xué)前教育專業(yè)幼兒操的初步認(rèn)知，促進(jìn)其掌握理論知識，提升創(chuàng)編能力。教師要積極向?qū)W前教育專業(yè)學(xué)生講授幼兒操基本特點、編排原則、創(chuàng)編順序、基本方法，讓學(xué)生能夠掌握相關(guān)理論知識。同時，要引領(lǐng)學(xué)前專業(yè)學(xué)生進(jìn)入學(xué)前教育專業(yè)實踐調(diào)研，了解幼兒戶外活動內(nèi)容特點及身心發(fā)育特征，從而創(chuàng)編出與知識點結(jié)合的幼兒操。在具體動作選擇和音樂安排上，要從單個動作創(chuàng)編入手，有效利用音樂動作進(jìn)行銜接，完成整套動作演練和創(chuàng)編，在此基礎(chǔ)上提交教師進(jìn)行審閱，并應(yīng)用到幼兒教學(xué)中，在實踐中加以修正，起到良好教學(xué)效果，滿足學(xué)前教育專業(yè)的教學(xué)要求。

篇7

關(guān)鍵詞：在線開放課；微信公眾平臺；教學(xué)模式；教學(xué)改革

中圖分類號： G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號：1673-8454（2016）22-0042-04

一、引言

近年來，MOOC（Massive Open Online Courses，大規(guī)模在線開放課程）和SPOC（Small Pfivate Online Courses，小規(guī)模限制性在線課程）等新型在線開放課程和學(xué)習(xí)平臺在世界范圍迅速興起，給教育教學(xué)改革和發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，正在促使教學(xué)模式、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)管理體制機(jī)制發(fā)生重大變革?！?】

教育部《關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校在線開放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的意見》（以下簡稱《意見》）中指出，要構(gòu)建有中國特色的在線開放課程體系和課程平臺?！?】 《意見》著眼于遵循教育教學(xué)規(guī)律，推動信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，主動適應(yīng)學(xué)習(xí)者個性化發(fā)展和多樣化終身學(xué)習(xí)需求，圍繞立足自主建設(shè)，注重應(yīng)用共享和加強(qiáng)規(guī)范管理三條主線指導(dǎo)大規(guī)模開放課程建設(shè)。【1】

我國高水平大學(xué)已經(jīng)率先開展大規(guī)模在線開放課程建設(shè)，比如：清華大學(xué)的“學(xué)堂在線”、 北京大學(xué)的 “華文慕課”、上海交通大學(xué)的“好大學(xué)在線”，還有果殼網(wǎng)的“MOOC學(xué)院”、超星公司的“超星MOOC”、愛課程網(wǎng)的“中國大學(xué)MOOC”等多個高校、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)的各種類型的在線開放課程平臺紛紛上線。[1] [2]

本文基于在線開放課程的建設(shè)和應(yīng)用，積極探索教學(xué)改革途徑，同時適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，引導(dǎo)學(xué)生主動學(xué)習(xí)，采用微信公眾平臺作為中間平臺，融合傳統(tǒng)課堂和在線開放課程平臺構(gòu)建混合式教學(xué)模式，實現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂，并且結(jié)合實際課程進(jìn)行教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容的綜合設(shè)計。同時對混合式教學(xué)模式下教學(xué)管理、教學(xué)評價等問題進(jìn)行探討，從管理層面上推動教學(xué)模式的改革。

二、在線開放課程的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀

一直以來高校教學(xué)大多還是采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)。課堂教學(xué)是建立和諧、融洽師生關(guān)系的保證，有利于師生的情感溝通，有助于教學(xué)工作的順利開展，更是對學(xué)生人格品德塑造的陣地，是不可或缺的。[3]

教師教學(xué)的過程關(guān)鍵是一個引導(dǎo)的過程，通過課堂教學(xué)可以起到很好的引導(dǎo)和指引作用。尤其高職院校是以實驗實訓(xùn)課程為主要特色，專業(yè)性或操作性較強(qiáng)的課程適宜在實驗實訓(xùn)室采用傳統(tǒng)課堂進(jìn)行教學(xué)。課堂教學(xué)最大的弊端是學(xué)時有限，難以實現(xiàn)資源共享，師生交流有限。

在線開放課程不僅解決了課堂教學(xué)學(xué)時有限的問題，可以無限延伸課堂教學(xué)，還打破了之前網(wǎng)絡(luò)公開課及在線精品課程單向的視頻授課形式，將整個學(xué)習(xí)進(jìn)程、互動環(huán)節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)平整、系統(tǒng)地展現(xiàn)出來，學(xué)習(xí)者可以自由選擇感興趣的課程，并且可以在老師開課時間之后自行決定學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)進(jìn)度?！?】

整個學(xué)習(xí)過程包括多個環(huán)節(jié)：視頻學(xué)習(xí)、參加測驗、完成作業(yè)、參與討論以及課程考試等，具有開放性、規(guī)?；?、碎片化、自主性、交互性等特性?！?】

可以充分利用在線開放課程的優(yōu)點來改進(jìn)傳統(tǒng)課堂教學(xué)的不足，推動信息技術(shù)與高等教育的深度融合，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源的應(yīng)用與共享，提高教育教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)質(zhì)量。在線開放課程作為一種新的教學(xué)技術(shù)手段，推動了傳統(tǒng)教學(xué)模式改革，它的特點是建立在學(xué)生自主學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上。

在線開放課程在世界范圍內(nèi)廣泛開展的同時，也暴露出了很多問題，參與學(xué)習(xí)的人很多，但是真正能結(jié)業(yè)拿到學(xué)分的很少，需要學(xué)習(xí)者具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和自我控制的能力。在線開放課本身很難將學(xué)生主動引導(dǎo)到平臺上去，即使有一定的交互性，但是不能實現(xiàn)實時在線，在師生交流、用戶評價、教學(xué)評價、教學(xué)管理等方面也存在不足。

這就會出現(xiàn)即使在線開放課程具有先進(jìn)的教學(xué)平臺和優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源，也并不一定能有好的教學(xué)效果?，F(xiàn)在高校課堂頻見低頭族，學(xué)生面對的誘惑眾多，據(jù)統(tǒng)計現(xiàn)在每個人每天對著手機(jī)的時間平均有三個小時以上，在校學(xué)生面對手機(jī)的時間更多，如何引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)是在線開放課程成功與否的關(guān)鍵。

三、基于微信公眾平臺構(gòu)建混合式教學(xué)模式

微信是騰訊公司推出的一款通過網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)送文字、圖片、語音、視頻，支持多人群聊的手機(jī)軟件。[3]【4]微信傳播快、影響大、覆蓋面廣、具有私密性，深受學(xué)生喜愛，滿足了他們個性發(fā)展的需求?！?】另外微信也沒有在線不在線之分，微信的移動交互性使其完全消解了時間和地域的限制。[5]【6]

公眾平臺是騰訊公司在微信的基礎(chǔ)上新增的功能模塊，通過公眾平臺單位、機(jī)構(gòu)、企業(yè)、個人都可以打造一個微信的公眾號，實現(xiàn)和特定群體的文字、圖片、語音、視頻的全方位溝通、互動。微信打破了傳統(tǒng)電信通信和移動互聯(lián)網(wǎng)的界線，集通信功能、社交功能和平臺化功能于一身。[6]

篇8

關(guān)鍵詞：MOOC；在線課程；評價方法；評價標(biāo)準(zhǔn)；課程建設(shè)

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 論文編號：1674-2117（2017）05-0099-04

研究背景

我國對數(shù)字媒體教材進(jìn)行的技術(shù)質(zhì)量規(guī)范最早可追溯到1990年11月17日，原國家教委辦公廳印發(fā)了《電視教材編制要求和技術(shù)質(zhì)量試行標(biāo)準(zhǔn)》，其中對電視教材的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及綜合評定給出了具體的規(guī)定。此后，又陸續(xù)頒發(fā)了多媒體教材、網(wǎng)絡(luò)課程、精品課程、視頻公開課的技術(shù)規(guī)范及評價標(biāo)準(zhǔn)，對各種媒體數(shù)字教材和資源的開發(fā)及應(yīng)用起到了良好的推動作用。我軍這方面的工作起步稍晚，最早的數(shù)字教材技術(shù)規(guī)范是原總部機(jī)關(guān)于2000年9月26日印發(fā)的《電視教材技術(shù)規(guī)范》，其規(guī)范了電視教材的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及綜合評價標(biāo)準(zhǔn)，以后也陸續(xù)制訂了多媒體教材、網(wǎng)絡(luò)課程等技術(shù)規(guī)范及評價標(biāo)準(zhǔn)，對我軍各種軍體教材和數(shù)字資源的開發(fā)及應(yīng)用起到了較好的促進(jìn)作用。軍事職業(yè)教育主管部門明確把在線教育為主的遠(yuǎn)程教育作為軍事職業(yè)教育的主要手段，為規(guī)范軍事職業(yè)教育在線課程的建設(shè)，統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)課程教師及制作人員開發(fā)在線課程，實現(xiàn)全軍范圍內(nèi)在線課程的應(yīng)用共享，于2016年6月印發(fā)了《軍隊在線課程建設(shè)規(guī)范（試行）》，該規(guī)范對在線課程的定義、內(nèi)容組成、技術(shù)指標(biāo)、制作流程等進(jìn)行了規(guī)范，是軍事職業(yè)教育在線課程設(shè)計、開發(fā)的基本依據(jù)，勢必會對軍隊以MOOC為主的在線課程建設(shè)起到規(guī)范和推動作用，這也促使軍隊在線課程建設(shè)規(guī)范的制訂工作走到了國家的前面。在制訂該規(guī)范時，鑒于軍事職業(yè)遠(yuǎn)程在線教育還處于起步階段，為了鼓勵在線課程的建設(shè)，提高在線課程的⒂胄?、粯O性和主動性，在規(guī)范中暫沒有涉及在線課程的評價方法及標(biāo)準(zhǔn)，而國內(nèi)未見MOOC建設(shè)規(guī)范及相關(guān)評價標(biāo)準(zhǔn)出臺，文章正是立足于此開展研究，探討了MOOC的合理評價方法和評價標(biāo)準(zhǔn)。

評價方法研究

《軍隊在線課程建設(shè)規(guī)范（試行）》提出，在線課程是指依托網(wǎng)絡(luò)教育平臺，按一定的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)策略組織起來的，以微視頻為主要載體呈現(xiàn)知識點內(nèi)容，在指定的教學(xué)周期內(nèi)，將知識講授、學(xué)習(xí)體驗、互動研討、交互答疑、練習(xí)作業(yè)、考核評價等教學(xué)環(huán)節(jié)完整在線實現(xiàn)的課程（軍隊在線課程建設(shè)規(guī)范，2016）。同時認(rèn)為，大規(guī)模開放在線課程（MOOC，慕課）就是一種典型的在線課程。

MOOC具有以下特點：①以“微視頻+在線隨堂測試”為基本教學(xué)單元的知識點組織和學(xué)習(xí)模式；②注重在線隨堂測試、作業(yè)、答疑、學(xué)習(xí)社區(qū)等手段，實現(xiàn)師生、生生的教學(xué)互動與研討；③基于“學(xué)數(shù)據(jù)”對學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析、統(tǒng)計，支撐個性化學(xué)習(xí)與管理服務(wù)；④課程教學(xué)活動在統(tǒng)一和規(guī)范化的學(xué)習(xí)平臺中完成；⑤實現(xiàn)有組織的學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)的統(tǒng)一；⑥基于虛擬仿真、人工智能等技術(shù)的學(xué)習(xí)功能進(jìn)行開發(fā)與應(yīng)用；⑦提供證書與學(xué)分的獲?。ㄜ婈犜诰€課程建設(shè)規(guī)范，2016）。

從這一定義和特點可以看出，在線課程是教學(xué)資源，同時也是一種在線教學(xué)活動過程，不僅重視課程資源建設(shè)，還非常強(qiáng)調(diào)課程資源教學(xué)應(yīng)用效果。為此，對其評價的方法要與現(xiàn)有的教學(xué)資源的評價有所區(qū)別。

縱觀國家、軍隊已有的教學(xué)資源評價標(biāo)準(zhǔn)，不外乎通過對其教育性、科學(xué)性、技術(shù)性、藝術(shù)性、效益性等方面進(jìn)行評價，如在2006年軍隊下發(fā)的網(wǎng)絡(luò)課程技術(shù)規(guī)范中，通過教學(xué)性、可用性、技術(shù)性等3項1級指標(biāo)及15項2級指標(biāo)來評價網(wǎng)絡(luò)課程。2014年全軍微課評選標(biāo)準(zhǔn)，采用了教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計、內(nèi)容呈現(xiàn)、編輯制作、效果效益等5項1級指標(biāo)（無2級指標(biāo)）來評價微課，詳細(xì)指標(biāo)參見表1。

經(jīng)分析研究，已有的評價標(biāo)準(zhǔn)中評價指標(biāo)體系相對詳細(xì)、完整，能滿足相關(guān)教學(xué)資源進(jìn)行主觀評價的要求。

但是，已有的評價方法和標(biāo)準(zhǔn)存在明顯不足：①人為因素影響標(biāo)準(zhǔn)把握。主觀評價依據(jù)人為主觀評分，具有一定的隨意性，標(biāo)準(zhǔn)不易準(zhǔn)確把握。②評價指標(biāo)中應(yīng)用效果所占比例不高。應(yīng)用效果指標(biāo)評價比例多數(shù)占25%左右，且是依據(jù)模糊估計，缺乏對比性，準(zhǔn)確性差。

針對已有的各種評選、評價標(biāo)準(zhǔn)的不足，筆者結(jié)合MOOC平臺開發(fā)經(jīng)驗、MOOC建設(shè)以及在線開展教學(xué)組織的實際情況，提出了主觀評價與客觀評價相結(jié)合的綜合評價方法和評價標(biāo)準(zhǔn)。

1.主觀評價方法

主要針對課程的教學(xué)性、技術(shù)性方面，參考吸收國家及軍隊相關(guān)網(wǎng)絡(luò)課程、視頻公開課、微課等的評價方法和標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化調(diào)整，設(shè)計了教學(xué)設(shè)計、教學(xué)內(nèi)容、教師講授、教學(xué)資源、設(shè)計規(guī)范、媒體展現(xiàn)、課程制作、平臺銜接8個技術(shù)指標(biāo)，適用于專家、管理人員等人為主觀估分評價，減少了主觀評價所占分值比例，主觀評價分值占總分的50%，具體可參見下頁表2中1級指標(biāo)教學(xué)性和技術(shù)性的相關(guān)內(nèi)容，在此不贅述。

2.客觀評價方法

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，不論是美國的三大MOOC平臺，還是國內(nèi)的中國大學(xué)MOOC、清華大學(xué)學(xué)堂在線MOOC等平臺以及國防科技大學(xué)面向全軍服務(wù)的“夢課”學(xué)習(xí)平臺，都能對學(xué)生學(xué)習(xí)行為、教師教學(xué)行為、課程資源情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行完整的記錄。為了彌補(bǔ)已有評價標(biāo)準(zhǔn)模糊人為估分的不足，針對MOOC建設(shè)質(zhì)量和應(yīng)用效果，完全可以依托在線教育平臺的統(tǒng)計分析功能，采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，依據(jù)適當(dāng)?shù)脑u價算法，自動得到每門課程的教學(xué)及應(yīng)用效果數(shù)據(jù)，作為課程應(yīng)用情況的定量評價依據(jù)，提升客觀評價分值所占比例，客觀評價分值占總分的50%。

假設(shè)有n門課程參與評價，第i門課程的應(yīng)用效果評價指標(biāo)和計算方法如下。

（1）指標(biāo)一：注冊情況

此項分值滿分設(shè)置為6分，綜合考慮了課程注冊人數(shù)情況及課程點贊、踏踩方面的數(shù)據(jù)。計算公式為：ai/Max（a1，a2，…，an）×3+bi/（bi+ci）×3。

其中，ai為第i門課程注冊人數(shù)；bi為第i門課程點贊次數(shù)；ci為第i門課程踏踩次數(shù)。

（2）指標(biāo)二：完成情況

此項分值滿分設(shè)置為6分，計算公式為：di/ai×6。

其中，di為第i門課程學(xué)習(xí)完成人數(shù)。

（3）指標(biāo)三：交流交互

此項分值滿分設(shè)置為10分，綜合考慮了課程交流、教師回復(fù)以及教師主導(dǎo)交流等方面的數(shù)據(jù)。計算公式為：ei/Max（e1，e2，…，en）×3+fi/ei×2+fi/Max（f1，f2，…，fn）×2+gi/Max（g1，g2，…，gn）×3。

其中，ei為第i門課程交流交互數(shù)；fi為第i門課程教師回復(fù)數(shù)；gi為第i門課程教師主導(dǎo)交流數(shù)。

（4）指標(biāo)四：作業(yè)測試

此項分值滿分設(shè)置為10分， 綜合考慮了課程隨堂測試準(zhǔn)確率、教師作業(yè)布置和批改方面的數(shù)據(jù)。計算公式為：hi×3+ii/Max（i1，i2，…，in）×3+ji/Max（j1，j2，…，jn）×4。

其中，hi為第i門課程隨堂測試準(zhǔn)確率；ii為第i門課程作業(yè)布置次數(shù)；ji為第i門課程作業(yè)批改次數(shù)。

（5）指標(biāo)五：活躍指數(shù)

此項分值滿分設(shè)置為8分，計算公式為：。

其中，ki為第i門課程的點擊數(shù)。

（6）指標(biāo)六：題庫建設(shè)

此項分值滿分設(shè)置為10分，綜合考慮了課程試題數(shù)量、平臺中所有課程題庫平均試題數(shù)量、試題題型分布、試題難度等方面的情況。計算公式為：IIF（li≥Avg（l1，l2，…，ln），3，li/Avg（l1，l2，…，ln）×3）+li/Max（l1，l2，…，ln）×2+mi+ni；

其中，li為第i門課程題庫試題數(shù)；Avg（l1，l2，…，ln）為所有參評課程題庫試題平均數(shù)。

mi為第i門課程題庫試題題型分布是否合理得分，最高得分為3分。筆者通過對大學(xué)本科課程結(jié)業(yè)考試、研究生入學(xué)考試、教師資格認(rèn)證等幾十類上百種試卷進(jìn)行分析研究，得出試題庫中選擇題、填空題、判斷題三種題型的試題數(shù)量分布比例45∶30∶25為佳的結(jié)論，即計算時題庫題型分布比例越逼近此比例，得分越高。

ni為第i門課程題庫試題難易度設(shè)置是否合理得分，最高得分為2分，題庫試題平均難度合理值設(shè)置為0.7，越逼近此值，得分越高。

評價標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建

筆者通過前面的分析與研究，構(gòu)建了MOOC綜合評價方法和標(biāo)準(zhǔn)，評價標(biāo)準(zhǔn)分3項1級指標(biāo)和14項2級指標(biāo)，其中，教學(xué)性和技術(shù)性2項指標(biāo)基于主觀評判，應(yīng)用效果指標(biāo)由教學(xué)平臺客觀計算得出，如上頁表2所示。

結(jié)語

鑒于以MOOC為主的在線課程建設(shè)已列入教育部、軍隊相關(guān)管理部門的任務(wù)規(guī)劃，而MOOC評價標(biāo)準(zhǔn)目前暫未檢索到。筆者在文中提出的評價標(biāo)準(zhǔn)中的6項客觀指標(biāo)，是根據(jù)教育平臺中課程本身的數(shù)據(jù)以及與其他課程之間的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析統(tǒng)計，由平臺自動統(tǒng)計得出的，計算方法簡潔實用，客觀合理，可以作為MOOC教學(xué)效果評價的參考依據(jù)。筆者提出的MOOC綜合評價方法、評價標(biāo)準(zhǔn)及評價指標(biāo)的計算方法已在面向全軍服務(wù)的“夢課”學(xué)習(xí)平臺中采用，通過實證研究與分析，具有一定的科學(xué)性和合理性。本研究提出的評價方法和標(biāo)準(zhǔn)也存在一些不足，如沒有考慮在線課程的學(xué)時數(shù)、課程受眾面等因素，值得進(jìn)一步思考、探究、優(yōu)化和完善。

參考文獻(xiàn)：

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[2]現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育資源建設(shè)技術(shù)規(guī)范[S].北京：教育部，2001.

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關(guān)鍵詞 ：網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)系統(tǒng)；在線實驗；公式在線錄入；公式搜索

abstract: in view of mathematics courses in engineering knowledge, abstract problem, and other subjects closely related to the design characteristics of the network teaching system. to solve the problem of interactive on-line parameters experimental using iis6.0 and matlab web server to build a common on-line test system so that students submit on-line parameters experimental corresponding manner, the output results. in order to solve complex mathematical formula of entry, storage, search and display, mathml based on the ascii code for the translation function, the client software to install mathplayer on the basis of the formula to achieve the on-line entry, search. in addition, the system has to learn garden design, teaching resources, online examinations and so on, have better support teaching function. the system as a quality school curriculum construction project has been running for nearly a year, received good results.

key words: network-based teaching systems; online experiment; formula on-line entry; formula search

1  引言

    網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)首先是傳統(tǒng)教學(xué)的工具和手段。提高了教學(xué)效率，彌補(bǔ)了由于知識激增、課時縮短、特殊學(xué)科和課程需求而造成的不足。由最初的演示教學(xué)，拓展為自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、討論學(xué)習(xí)、個別輔導(dǎo)和探索學(xué)習(xí)等多種教學(xué)模式。網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)目前自身還存在互動性不夠、缺乏靈活性等缺陷[1]。對此，基于學(xué)校精品課程建設(shè)項目，設(shè)計了本系統(tǒng)。主要提供了在線實驗、在線交流等功能。為解決在線實驗參數(shù)交互問題，采用iis6.0和matlab web server構(gòu)建在線實驗系統(tǒng)[2]，使學(xué)生通過在線提交參數(shù)的方式完成相應(yīng)實驗，輸出實驗結(jié)果。為了解決復(fù)雜數(shù)學(xué)公式的錄入、存儲和搜索的問題，基于mathml的對ascii碼的翻譯功能[3]，將mathplayer嵌入網(wǎng)頁，使學(xué)生可以在線錄入公式，并進(jìn)行相關(guān)問題及公式的搜索。

2  工科課程網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)的特點

    工科課程的網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)是教育信息化的重要分支，而課程本身具有實用性強(qiáng)、理論內(nèi)容豐富且涉及知識面廣的特點。課程涉及的數(shù)學(xué)知識多，包括高等代數(shù)、數(shù)值分析、概率統(tǒng)計、隨機(jī)過程等[4-5]。同時，無論是電路分析基礎(chǔ)、模擬電路、數(shù)字電路和信號與系統(tǒng)等基礎(chǔ)課程，還是通信理論、計算機(jī)、微電子技術(shù)以至人工智能、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新興學(xué)科研究都成為工科教學(xué)中的重點和難點。然而，學(xué)生在學(xué)習(xí)這門課程時，普遍感到課程的概念抽象，對其中的分析方法與基本理論不能很好地理解與掌握。因此，如何幫助學(xué)生理解與掌握課程中的基本概念、基本原理、基本分析方法以及綜合應(yīng)用所學(xué)知識解決實際問題的能力，是本課程教學(xué)中所要解決的關(guān)鍵問題。

    本文作者針對工科課程的特點，建立了網(wǎng)絡(luò)化輔助課程教學(xué)系統(tǒng)，實現(xiàn)了在線實驗、網(wǎng)上交流、在線考試等功能。

3  系統(tǒng)設(shè)計

    硬件系統(tǒng)主要由兩臺ibm服務(wù)器構(gòu)成。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1  硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

    系統(tǒng)軟件部分可以分為：課程簡介、學(xué)習(xí)園地、教學(xué)資源、在線實驗、網(wǎng)上交流、在線考試六項內(nèi)容。

    課程簡介主要介紹數(shù)字信號處理課程的特點和內(nèi)容體系，給出學(xué)習(xí)本課程所需要的先修課程，使學(xué)生對課程的主體結(jié)構(gòu)予以掌握。

    學(xué)習(xí)園地主要是對數(shù)字信號處理課程的進(jìn)一步擴(kuò)展，從傳統(tǒng)的頻譜分析到現(xiàn)代頻譜分析，從一維信號到圖像的二維信號處理，以及與數(shù)字信號處理的軟件、硬件實現(xiàn)方法相關(guān)的文獻(xiàn)和資料。

教學(xué)資源主要提供課程講義和教師上課的視頻錄像的在線播放和下載，針對各知識點的matlab單機(jī)版程序，為學(xué)生課下學(xué)習(xí)調(diào)試提供方便。

    在線實驗主要針對課程中的重點難點，使學(xué)生能采用交互的形式實現(xiàn)在網(wǎng)上通過簡單的操作就能看到該參數(shù)下的處理結(jié)果。便于學(xué)生對所學(xué)知識進(jìn)一步深化理解。

    網(wǎng)上交流部分其主要功能是一個留言板，有疑問的同學(xué)可以直接將問題貼在留言板上，老師定期查看留言。這不僅為學(xué)生提供了一個開放、自由的提問空間，更成為老師能及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的問題進(jìn)而及時改進(jìn)的重要途徑。

    在線考試主要是將課程內(nèi)容按照知識點形成試題存放在sql2000數(shù)據(jù)庫中，學(xué)生在題庫中隨機(jī)抽題，并在規(guī)定的時間內(nèi)完成做題并提交答案。系統(tǒng)自動對學(xué)生答題情況進(jìn)行評分，并進(jìn)一步根據(jù)學(xué)生答題情況得到對該學(xué)生知識掌握情況的定量評價，從而為教師課堂教學(xué)提供依據(jù)，并可作為下一次抽題的參考。

    系統(tǒng)的六個功能模塊之間互相補(bǔ)充，從內(nèi)容上互相呼應(yīng)，共同促進(jìn)學(xué)生對課堂內(nèi)容的學(xué)習(xí)和掌握。

4  網(wǎng)上交流功能模塊的設(shè)計

    系統(tǒng)提供了網(wǎng)上交流答疑的功能，其主要部分是一個開放式的留言系統(tǒng)，然而現(xiàn)在絕大多數(shù)留言系統(tǒng)、論壇系統(tǒng)對于數(shù)學(xué)公式的支持功能較差，通常是將數(shù)學(xué)公式轉(zhuǎn)換成圖片的形式加以保存和顯示，公式錄入也多通過貼圖的方式進(jìn)行，對學(xué)生在線提問造成很大的不便，更不利于公式搜索。對此，作者基于mathml的對ascii碼的翻譯功能，將mathplayer嵌入網(wǎng)頁進(jìn)行公式顯示，這樣存儲在數(shù)據(jù)庫中的文字信息，可以方便快捷的進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式的錄入、顯示及搜索。系統(tǒng)中公式的顯示需要客戶端安裝firefox瀏覽器或在ie6.0瀏覽器的基礎(chǔ)上安裝mathplayer軟件。公式錄入界面如圖2所示，運(yùn)行結(jié)果如圖3所示。

圖2  數(shù)學(xué)公式的錄入界面

圖3  數(shù)學(xué)公式的在線顯示

    在輸入公式之前以$表示公式的開始和結(jié)束。

    對“σ”的搜索可直接在搜索欄中輸入“sum”實現(xiàn)，運(yùn)行結(jié)果如圖4所示。

圖4  對“σ”搜索結(jié)果

5  在線實驗功能模塊的設(shè)計

    為完成“數(shù)字信號處理”課程中算法的在線實驗和演示，本文利用matlab強(qiáng)大的信號處理功能基于iis6.0+matlab web sever進(jìn)行開發(fā)，實現(xiàn)了信號參數(shù)的在線提交 、給定參數(shù)信號波形生成、fft頻譜分析和fir、iir濾波，處理過程參數(shù)均可通過網(wǎng)頁在線提交。運(yùn)行界面及結(jié)果如圖5、圖6所示。

圖5  正弦信號參數(shù)輸入窗口

圖6  正弦信號圖形輸出

    此外，在生成給定參數(shù)信號和信噪比的基礎(chǔ)上，通過編制matlab程序?qū)崿F(xiàn)了生成信號的fft譜分析，通過帶噪聲信號的頻譜是學(xué)生直觀認(rèn)識信號的頻譜結(jié)構(gòu)。進(jìn)一步，系統(tǒng)提供了參數(shù)濾波器頻率特性分析功能，學(xué)生可以通過自己輸入濾波器參數(shù)的方式查看該參數(shù)下濾波器的頻率特性，從而增強(qiáng)學(xué)生對濾波器工作過程的理解。此外，通過設(shè)置不同的截止頻率、通帶增益、阻帶增益等參數(shù)對所產(chǎn)生的信號進(jìn)行濾波分析，并將濾波后信號的波形顯示在網(wǎng)頁中。

    在線實驗系統(tǒng)以windows自帶的iis6.0信息服務(wù)作為網(wǎng)站調(diào)試過程中可能會遇到“connect() failure”錯誤，這是因為matlab server服務(wù)未被啟動，只要到“控制面板—>服務(wù)”啟動該項服務(wù)即可。

6  結(jié)束語

    本文設(shè)計的數(shù)字信號處理課程網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)系統(tǒng)在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，針對“數(shù)字信號處理”課程的特點，增加了在線實驗和網(wǎng)上交流的功能模塊，實現(xiàn)了在線參數(shù)提交、信號在線生成、結(jié)果顯示下載的功能，并且針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)系統(tǒng)中數(shù)學(xué)公式在線錄入的難題設(shè)計了在線交流子模塊，實現(xiàn)了復(fù)雜數(shù)學(xué)公式的在線錄入、存儲、顯示和搜索。

    該系統(tǒng)已正常運(yùn)行近一年，效果良好?；诂F(xiàn)有研究，作者認(rèn)為該系統(tǒng)在以下方面有待進(jìn)一步完善：網(wǎng)上考試系統(tǒng)的進(jìn)一步完善，在線實驗?zāi)K信號波形動態(tài)顯示功能的實現(xiàn)及完善。

參考文獻(xiàn)

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摘 要： 從學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)角度研究MOOC教育中低通過率與有效學(xué)習(xí)的問題。通過分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動情況，在MOOC社區(qū)取樣大量原始數(shù)據(jù)，生成平臺學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，采用一個基于Hadoop的MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，促進(jìn)學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效學(xué)習(xí)。為了評估該系統(tǒng)的有效性，開發(fā)一種分析方法來識別那些容易輟學(xué)、低延遲的在線學(xué)習(xí)者，以使得MOOC服務(wù)商能夠有效地進(jìn)行教學(xué)策略調(diào)整，提高了課程通過率。

關(guān)鍵詞： 大規(guī)模開放在線課程； 云計算； 分布式系統(tǒng)； 分析系統(tǒng)

中圖分類號：TP393.02 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1006-8228（2016）07-45-04

Construction of MOOC learning analysis system based on Hadoop

Xia Xiaofeng

（Department of Computer Science， Shaozhou Normal College， Shaoguan University， Shaoguan， Guangdong 512009， China）

Abstract： Study on the problems of low pass rate and effective learning in MOOC （massive open online courses） education from the perspective of the learning analysis system. Through the analysis of learners' learning activities， sampling a large number of original data in MOOC community to generate the platform's learning data， a Hadoop based MOOC learning analysis system is used for data analysis and data mining to promote learners for effective learning. In order to evaluate the effectiveness of the system， an analytical method is developed to identify those online learners who are easy to drop out of school， so that the MOOC service providers can effectively adjust the teaching strategies， and improve the pass rate of the course.

Key words： MOOC； cloud computing； Hadoop； analysis system

0 引言

隨著云計算技術(shù)的推廣與應(yīng)用，云計算已經(jīng)為新一代在線教育系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)，它改變了現(xiàn)代的教育模式，基于無限的網(wǎng)絡(luò)資源，任何教育機(jī)構(gòu)可以通過全球在線學(xué)習(xí)資源分享教學(xué)經(jīng)驗。目前全球MOOC（大規(guī)模開放在線課程）[1]有三大巨頭。edX[2]是由麻省理工大學(xué)和哈佛哈佛大學(xué)聯(lián)合推出的非盈利在線教育平臺，它現(xiàn)在提供150多門跨領(lǐng)域、高標(biāo)準(zhǔn)、具有創(chuàng)新技術(shù)的免費課程，現(xiàn)有全球46所著名大學(xué)加盟，北京大學(xué)、清華大學(xué)位列其中，參加學(xué)習(xí)的學(xué)員超過180萬。Coursera[3]是由美國斯坦福大學(xué)兩名計算機(jī)科學(xué)教授吳恩達(dá)（Andrew Ng）和達(dá)芙妮?科勒（Daphne Koller）創(chuàng)辦的大型免費公開網(wǎng)絡(luò)在線課程項目，它現(xiàn)在提供600多門課程，門類豐富，但良莠不齊，現(xiàn)在全球108所大學(xué)加盟，復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京大學(xué)正式加盟，參加學(xué)習(xí)的學(xué)員超過600萬。Udacity[4]是由斯坦福教授塞巴斯蒂安?特倫（Sebastian Thrun）推出了包括科學(xué)、數(shù)學(xué)、編程、計算機(jī)科學(xué)和企業(yè)家精神訓(xùn)練等在線免費課程，現(xiàn)在提供38門課程，非常精致，參加學(xué)習(xí)的學(xué)員超過160萬。

免費網(wǎng)絡(luò)公開課，全新商業(yè)模式，這吸引著全世界目光，許多學(xué)習(xí)者渴望獲得世界名校的免費課程，許多學(xué)習(xí)者注冊或參加MOOC學(xué)習(xí)。自2012年免費公開課的模式推出至今已經(jīng)有兩年多，MOOC遭遇了成長的煩惱：2013年12月5日賓夕法尼亞大學(xué)教育研究生院公布了對全球100萬名MOOC的學(xué)習(xí)者進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，注冊的學(xué)習(xí)者只有大約一半聽過一堂課，只有4%的用戶完成了全部課程[5]。

在本文中，通過采集學(xué)習(xí)者在MOOC網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，利用云計算技術(shù)中的一個可編寫和運(yùn)行分布式應(yīng)用的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的開源框架Hadoop[6-7]構(gòu)建一個學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)去分析學(xué)習(xí)者在線狀況，幫助相關(guān)MOOC服務(wù)商提高結(jié)課率，改善教學(xué)和學(xué)習(xí)的環(huán)境。

1 大數(shù)據(jù)與Hadoop概念

大數(shù)據(jù)的定義是大量的非結(jié)構(gòu)化的信息和內(nèi)容，可以從“無限”活動在互聯(lián)網(wǎng)上，一般非傳統(tǒng)來源，如web[8]日志、點擊流、社交媒體、電子郵件、傳感器、圖像和視頻。能夠分析和利用大數(shù)據(jù)的實時情報可以為相關(guān)產(chǎn)品提供了巨大的機(jī)會，甚至政治決策服務(wù)。一些在線教育活動可以受益于大數(shù)據(jù)，對情緒分析、活動分析、欺詐檢測均可以通過大數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)行，學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)結(jié)合在未來的在線教育中將扮演一個重要的角色。

Hadoop能對海量數(shù)據(jù)執(zhí)行分布式處理，它的核心就是HDFS和Map Reduce。若干個數(shù)據(jù)節(jié)點（Datanode）加一個名稱節(jié)點（Namenode）構(gòu)成HDFS，對相關(guān)文件被客戶端訪問的管理、文件或目錄的管理、數(shù)據(jù)塊與相應(yīng)數(shù)據(jù)節(jié)點的映射關(guān)系的管理等均由名稱節(jié)點負(fù)責(zé)，每個節(jié)點一般設(shè)置一個數(shù)據(jù)節(jié)點，由它負(fù)責(zé)管理該節(jié)點上的存儲[9]。Map Reduce將整個任務(wù)過程分為Map階段和Reduce階段，Map將用戶的輸入數(shù)據(jù)以鍵/值對形式通過用戶自定義的映射過程轉(zhuǎn)變?yōu)橐唤M中間鍵值對的集合，Reduce則對中間生成的臨時中間鍵值對作為輸入進(jìn)行處理，并輸出最終結(jié)果[10]。

2 MOOC特點

MOOC是“大規(guī)模開放在線課程”的英文縮寫（中國稱為慕課），即：Massive（大規(guī)模），是指學(xué)習(xí)者對課程注冊與訪問數(shù)量多；Open（開放），指有學(xué)習(xí)需求的學(xué)習(xí)者，均可以上線學(xué)習(xí)；Online（在線），指的是學(xué)習(xí)時間、地點不受限制，24小時開放，通過網(wǎng)絡(luò)作業(yè)、討論、互動和評價獲得相關(guān)知識；Course（課程），MOOC的課程設(shè)計類似于大學(xué)課程，但MOOC將課程重新分解，重新再造，使之適應(yīng)在線教育。

MOOC作為一種嶄新的教學(xué)模式，它將課程重新分解，重新再造，使之適應(yīng)在線教育。它主要有以下幾個方面的特點。

2.1 教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變

“以教師為中心”是現(xiàn)行的傳統(tǒng)教育理念，MOOC則是“以學(xué)生為中心”，翻轉(zhuǎn)課堂，教師只是活動的導(dǎo)師，網(wǎng)絡(luò)課堂是師生互動的場所，通過提供適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)材料引導(dǎo)學(xué)習(xí)者之間進(jìn)行交流，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)個人需求，掌控學(xué)習(xí)節(jié)奏與方式，會更加努力、勤奮、主動、個性化地參與其中，并獲取想要得到的知識。

2.2 教學(xué)規(guī)模的改變

傳統(tǒng)大學(xué)課程一般只有幾十到幾百位學(xué)習(xí)者，而一門慕課課程動輒上萬人，目前最多的一門課程有240000位學(xué)習(xí)者參與，MOOC完全突破了班級規(guī)模限制，打破了傳統(tǒng)教學(xué)模式班級的概念。

2.3 學(xué)習(xí)的伸縮性改變

傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)者依照各門課程的教學(xué)大綱安排進(jìn)行學(xué)習(xí)，缺乏靈活性。MOOC中的學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的時間、對該門課程的掌握情況，利用分段時間進(jìn)行學(xué)習(xí)，自我掌控學(xué)習(xí)進(jìn)度，完成相應(yīng)的課程學(xué)習(xí)。

2.4 開放性的改變

傳統(tǒng)的大學(xué)是在教室、實驗室、圖書館等場所進(jìn)行學(xué)習(xí)，而且各個大學(xué)之間相應(yīng)課程是不對外開放的。MOOC學(xué)習(xí)者只要擁有一臺電腦或移動終端，只要可以上網(wǎng)，就可以學(xué)習(xí)各種優(yōu)質(zhì)課程，并與來自世界各地的學(xué)習(xí)者進(jìn)行充分的交流，這些MOOC課程資源是對所有人開放的。

2.5 學(xué)習(xí)方式的改變

傳統(tǒng)教育以45分鐘為一個單元進(jìn)行課堂教學(xué)，MOOC視頻課程被切割成5-15分鐘的“微課程”，學(xué)習(xí)者可以通過在線資源和一些額外的學(xué)習(xí)材料，發(fā)現(xiàn)和闖關(guān)課程中許多個教學(xué)小問題，并在平臺上直接提出自己的想法和疑惑，會有師生共同討論或提供解答，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和主動性會得到極大的提升。

2.6 教育技術(shù)的改變

傳統(tǒng)的教育多數(shù)基于多媒體教室或傳統(tǒng)板書，學(xué)習(xí)者接受的是本地教育，MOOC則是借助云計算技術(shù)、移動平臺技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)成一個虛擬網(wǎng)絡(luò)在線教育時空，通過這些技術(shù)解決了地域問題，讓學(xué)習(xí)者不再停留在自己所在學(xué)校和地域的影響。

3 MOOC學(xué)習(xí)模式分析

第一步分析由MOOC生成的大數(shù)據(jù)的生命周期，第二步對學(xué)習(xí)者進(jìn)行分類，第三步MOOC環(huán)境中“未完成”學(xué)習(xí)者的識別模式。

3.1 MOOC生成的大數(shù)據(jù)的生命周期

如圖1所示，大數(shù)據(jù)的生命周期在MOOC可以描述如下。

⑴ 獲得數(shù)據(jù)：在相關(guān)網(wǎng)站源頭定期通過查看網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖、學(xué)習(xí)者調(diào)查、用戶資料、網(wǎng)絡(luò)社交媒體等獲取數(shù)據(jù)。

⑵ 整合數(shù)據(jù)：將各種數(shù)據(jù)按照規(guī)則進(jìn)行整合，并將整合后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)揭粋€大數(shù)據(jù)平臺，為后期數(shù)據(jù)處理做好準(zhǔn)備。

⑶ 分析數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)平臺上使用各種分析模塊對整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

⑷ 優(yōu)化數(shù)據(jù)：將數(shù)據(jù)挖掘的分析結(jié)果給MOOC服務(wù)商，使得服務(wù)商可以對學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效的幫助和管理。

3.2 MOOC學(xué)習(xí)者

基于MOOC環(huán)境中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的行為，對學(xué)習(xí)者進(jìn)行分組定義為下面幾種類型。

⑴ 注冊者：只是簡單注冊了MOOC課程，但是基本不在線，這類注冊學(xué)習(xí)者的數(shù)量通常是最大的。

⑵ 瀏覽者：簡單瀏覽MOOC課程，但是沒有真正參與相關(guān)的探索、討論、評價、測評。

⑶ 中途退課者：大部分學(xué)習(xí)者屬于這一類，他們通過從MOOC課程中獲取他們需要的課程資源幫助他們的學(xué)習(xí)，但是沒有完成整個課程的學(xué)習(xí)。

⑷ 被動參與者：這些學(xué)習(xí)者瀏覽每門課程材料、觀看講座、參加測試、參加互動，但是不參與課程考核。

⑸ 積極參與者：全程參與MOOC課程的學(xué)習(xí)，并通過MOOC課程的評估和考核。

對于學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，我們主要研究注冊者、瀏覽者、中途退課者、被動參與者這四類學(xué)習(xí)者，將這四類學(xué)習(xí)者列為“未完成”學(xué)習(xí)者。

3.3 MOOC環(huán)境中“未完成”學(xué)習(xí)者的識別模式

通過分析學(xué)習(xí)者的行為和活動，如觀看視頻、下載課程、互動參與測驗和調(diào)查等，觀察交互性和持久性這兩個指標(biāo)，基本可以識別“未完成”學(xué)習(xí)者。

持久性表示學(xué)習(xí)者在線相對穩(wěn)定的時間，主要從學(xué)習(xí)者觀看視頻和下載課程兩個方面進(jìn)行考量。交互性表示學(xué)習(xí)者參與程度，主要從在線回答問題和參與調(diào)查程度進(jìn)行考量。

4 MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)

4.1 MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)

圖2描述了一個MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)，利用一個基于私有云的Hadoop，從相關(guān)的MOOC服務(wù)商數(shù)據(jù)平臺以較小時間間隙大量捕捉和使用學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，設(shè)計一個學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，幫助MOOC服務(wù)商用來調(diào)整授課內(nèi)容，為學(xué)習(xí)者提供更好的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)集成組件負(fù)責(zé)捕捉數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源依據(jù)不同學(xué)習(xí)者的參與，同時兼顧學(xué)習(xí)者的行為和偏好，第一步收集數(shù)據(jù)，第二步從MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS，第三步處理Hadoop作業(yè)，然后提取MySQL表中的分析結(jié)果出口轉(zhuǎn)移到分析引擎。

系統(tǒng)的核心部組件是分析引擎部分，分析引擎是將Hadoop組件部署到私有云，通過HDFS對數(shù)據(jù)分類管理，然后通過分布式處理框架Map Reduce處理大量的MOOC用戶的數(shù)據(jù)，由Map Reduce作業(yè)過程來分析所有獲取的數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)處理結(jié)果。最后，MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)實現(xiàn)利用一個用戶界面來訪問相應(yīng)的學(xué)習(xí)分析應(yīng)用程序，同時允許用戶通過一個Web界面提交學(xué)習(xí)分析工作和研究結(jié)果。

4.2 MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)實施

本節(jié)首先描述實驗環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的部署；然后為了顯示該系統(tǒng)的有效性，設(shè)置一個小規(guī)模場景實現(xiàn)對“未完成”學(xué)習(xí)者的識別，并進(jìn)行系統(tǒng)結(jié)果評價。

4.2.1 實驗裝置

在小范圍內(nèi)通過基于Hadoop的私有云部署，由1個主節(jié)點資源管理器和8個區(qū)域服務(wù)器從節(jié)點組成，每個節(jié)點都是一臺配置為主頻2.5GHz、RAM內(nèi)存4GB和磁盤空間500GB的虛擬機(jī)，分配給HDFS、數(shù)據(jù)集成組件和Map Reduce應(yīng)用程序，以此來識別“未完成”學(xué)習(xí)者。在實驗過程中，使用的樣本數(shù)據(jù)集是從斯坦福大學(xué)Class2go開源平臺上的私有云采集。

4.2.2 評價

利用收集的數(shù)據(jù)，通過實驗來評估MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的性能，表1給出了使用MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)時用來標(biāo)識“未完成”學(xué)習(xí)者不同節(jié)點數(shù)目。

一般MOOC課程的平均持續(xù)時間為5周，發(fā)現(xiàn)Map Reduce執(zhí)行應(yīng)用程序時針對不同數(shù)量級別的并行MOOC學(xué)習(xí)節(jié)點，結(jié)果有明顯的差異。當(dāng)學(xué)習(xí)者的數(shù)量很小，MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)只有一點小優(yōu)勢，8節(jié)點加速略高于1節(jié)點，達(dá)到1.64，這說明本系統(tǒng)對學(xué)習(xí)者數(shù)量較小時分析結(jié)果沒有優(yōu)勢；然而當(dāng)大量的數(shù)以百萬計的學(xué)習(xí)者參與時，學(xué)習(xí)分析加速使用8節(jié)點達(dá)到1節(jié)點的7.47，這種現(xiàn)象可以解釋為：即使進(jìn)入MOOC學(xué)習(xí)者的數(shù)量非常巨大，但是用MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)可以比較理想地的識別“未完成”學(xué)習(xí)者。

5 結(jié)束語

通過MOOC學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)實施，重點加強(qiáng)對終止或延遲在線學(xué)習(xí)的人群的監(jiān)控，提前介入對該群體的幫扶和引導(dǎo)，降低MOOC高輟學(xué)率，通過數(shù)據(jù)表明該分析系統(tǒng)可以提升完成學(xué)習(xí)的比例，對“未完成”學(xué)習(xí)者繼續(xù)完成學(xué)習(xí)起到一定的推動作用。隨著MOOC項目在全球的迅速推廣，基于Hadoop和Map Reduce應(yīng)用程序來自動識別“未完成”學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)還可以繼續(xù)研究下去，將來可以結(jié)合相關(guān)的網(wǎng)站進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘，并通過用戶接口讓MOOC服務(wù)商可以使用分析系統(tǒng)調(diào)整教學(xué)策略，提高結(jié)課率。這個系統(tǒng)還有不完善地方，將來還會繼續(xù)改進(jìn)與完善。

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